Pusat Data ialah rangkaian global peralatan khusus yang digunakan untuk menghantar, memecut, memaparkan, mengira dan menyimpan maklumat data pada infrastruktur rangkaian Internet. Kebanyakan komponen elektronik pusat data didorong oleh bekalan kuasa DC voltan rendah. Sedang berlangsung. Masalah fizikal yang dihadapi oleh pusat data ialah pelayan itu sendiri dan kabel yang digunakan untuk menyambungkan pelayan ini ke persekitaran aplikasi lain.
Pengkomputeran Awan: Pengkomputeran Awan (Bahasa Inggeris: CloudComputing) ialah kaedah pengkomputeran berasaskan Internet. Dengan cara ini, sumber dan maklumat perisian dan perkakasan yang dikongsi boleh diberikan kepada komputer dan peranti lain atas permintaan. Pembekal pengkomputeran awan biasa sering menyediakan aplikasi perniagaan rangkaian umum, yang boleh diakses melalui perisian seperti penyemak imbas atau perkhidmatan Web lain, dan perisian serta data disimpan pada pelayan. Perkhidmatan pengkomputeran awan biasanya menyediakan aplikasi perniagaan dalam talian universal yang diakses melalui penyemak imbas, dan perisian serta data boleh disimpan dalam pusat data.
Dalam erti kata yang sempit, pengkomputeran awan merujuk kepada mod penghantaran dan penggunaan infrastruktur IT, dan merujuk kepada mendapatkan sumber yang diperlukan melalui rangkaian secara atas permintaan dan mudah berskala;
Dalam erti kata yang luas, pengkomputeran awan merujuk kepada mod penghantaran dan penggunaan perkhidmatan, dan merujuk kepada mendapatkan perkhidmatan yang diperlukan melalui rangkaian secara atas permintaan dan mudah berskala. Perkhidmatan jenis ini boleh dikaitkan dengan IT dan perisian, Internet, atau perkhidmatan lain, yang bermaksud kuasa pengkomputeran juga boleh digunakan sebagai komoditi untuk beredar melalui Internet. Terdapat banyak pepatah tentang definisi pengkomputeran awan,”pengkomputeran awan adalah untuk menyediakan keupayaan pengkomputeran teragih berskala dan murah melalui rangkaian.”
Data Besar: Data Besar, juga dikenali sebagai data besar, merujuk kepada aset maklumat yang besar, kadar pertumbuhan tinggi dan terpelbagai yang memerlukan model pemprosesan baharu untuk mempunyai kuasa membuat keputusan, cerapan dan keupayaan pengoptimuman proses yang lebih kukuh.”Data” ialah aset maklumat yang besar, pertumbuhan tinggi dan terpelbagai yang memerlukan model pemprosesan baharu untuk mempunyai kuasa membuat keputusan, cerapan dan penemuan serta keupayaan pengoptimuman proses yang lebih kukuh.
Kepentingan strategik teknologi data besar bukanlah untuk menguasai maklumat data yang besar, tetapi untuk memproses data yang bermakna ini secara profesional. Dalam erti kata lain, jika data besar dibandingkan dengan industri, maka kunci kepada keuntungan industri ini terletak pada peningkatan”keupayaan pemprosesan” data dan merealisasikan quot”nilai tambah” data melalui”memproses”.
Data besar Internet mudah alih terutamanya datang dari empat aspek:
(1) Data kandungan: Selepas era Web2.0, semua orang telah menjadi media, menghasilkan kandungan di Internet, termasuk teks, gambar, video, dan sebagainya.
(2) Data e-dagang: Dengan perkembangan e-dagang, transaksi dalam talian telah menyumbang sebahagian besar daripada keseluruhan industri runcit. Setiap transaksi mengandungi maklumat tentang pembeli, penjual dan keseluruhan rantaian nilai di belakang produk.
(3) Data sosial: Dengan rangkaian sosial mudah alih menjadi cara interaksi sosial yang paling penting, rangkaian sosial bukan sahaja peranan komunikasi antara orang, tetapi data sosial termasuk pilihan orang ramai, trajektori kehidupan, kuasa perbelanjaan, orientasi nilai, dll. Penting maklumat profil pengguna.
(4) Data IoT: Keperluan dan penyelesaian IoT telah muncul dalam semua lapisan masyarakat, dan sejumlah besar data pemantauan sedang dijana pada setiap masa. Begitu banyak data mengandungi banyak maklumat berharga. Maklumat ini tidak dibentangkan dalam bentuk intuitif. Perlu ada cara untuk memproses data ini. Sama ada pengiraan, penyimpanan atau komunikasi, ia adalah sangat tinggi. Keperluan, teknologi berkaitan pengkomputeran awan adalah penyelesaian kepada pengiraan, penyimpanan dan komunikasi sejumlah besar data.
Perbezaan dan sambungan antara pusat data, pengkomputeran awan dan data besar
(1) Perbezaan konsep antara data besar dan pengkomputeran awan: data besar merujuk kepada senario aplikasi di bawah latar belakang Internet mudah alih dan Internet Perkara. Sejumlah besar data yang dijana oleh pelbagai aplikasi perlu diproses dan dianalisis untuk mendapatkan maklumat berharga; Pengkomputeran awan merujuk kepada penyelesaian teknikal, iaitu, menggunakan teknologi ini boleh menyelesaikan keperluan pembinaan atas permintaan bagi satu siri infrastruktur IT seperti pengkomputeran, penyimpanan dan pangkalan data. Kedua-duanya tidak berada pada tahap yang sama.
(2) Hubungan antara data besar dan pengkomputeran awan. Di atas disebutkan perbezaan antara data besar dan pengkomputeran awan. Terdapat hubungan yang sangat rapat antara keduanya. Data besar ialah senario aplikasi yang sangat penting untuk pengkomputeran awan, manakala pengkomputeran awan adalah yang besar. Kedua-dua pemprosesan data dan perlombongan data menyediakan penyelesaian teknikal terbaik.
Analisis data besar sering dikaitkan dengan pengkomputeran awan, kerana analisis masa nyata bagi set data besar memerlukan rangka kerja seperti MapReduce untuk mengagihkan kerja kepada puluhan, ratusan atau bahkan ribuan komputer. Data besar memerlukan teknik khas untuk Memproses sejumlah besar data dengan berkesan dalam masa berlalu yang boleh diterima. Teknologi yang digunakan untuk data besar, termasuk pangkalan data pemprosesan selari secara besar-besaran (MPP), grid kuasa perlombongan data, sistem fail teragih, pangkalan data teragih, platform pengkomputeran awan, Internet dan sistem storan boleh skala. Data besar merujuk kepada jumlah data yang besar. Pemprosesan harian melebihi tahap PB, biasanya digunakan untuk perlombongan, analisis dan melakukan beberapa sektor perniagaan pintar.
Data besar mesti berkaitan dengan pengkomputeran awan (data besar dan pengkomputeran awan tidak semestinya berkaitan, anda ingin membuat data besar, anda boleh menggunakan pengkomputeran awan, atau tidak), pusat data adalah asas pengkomputeran awan, dari sudut teknikal pandangan, data besar dan awan Hubungan antara pengkomputeran tidak dapat dipisahkan seperti bahagian hadapan dan belakang syiling. Data besar tidak boleh diproses oleh satu komputer, dan seni bina yang diedarkan mesti diterima pakai. Cirinya terletak pada perlombongan data teragih bagi data besar-besaran, tetapi ia mesti bergantung pada pemprosesan pengedaran pengkomputeran awan, pangkalan data teragih dan storan awan, dan teknologi virtualisasi. Dengan kemunculan era awan, data besar juga menarik perhatian Semakin ramai.
Pusat data ialah infrastruktur pengkomputeran awan. Peruntukan sumber pelayan, peruntukan lebar jalur, keupayaan sokongan perniagaan, perlindungan trafik dan keupayaan pembersihan yang biasa kita bincangkan semuanya berdasarkan saiz pusat data dan kapasiti lebar jalurnya. Pusat data diedarkan di lokasi yang berbeza. Bandar teras memancar ke bandar sekitar untuk menyediakan sokongan asas. Mereka biasanya memenuhi piawaian bilik komputer peringkat pertama kebangsaan dan mempunyai keupayaan toleransi bencana yang sangat kuat. Kebanyakan pengeluar akan memilih dua tempat, tiga pusat dan kaedah lain untuk menyediakan bilik komputer. Pengkomputeran awan adalah berdasarkan data Sejenis penggunaan sumber terbiar daripada perkhidmatan asas kepada perkhidmatan nilai tambah yang disediakan berdasarkan pusat.
Tetapi satu perkara yang kekal tidak berubah ialah tidak kira bagaimana pengkomputeran awan berubah, ia semestinya perlu bergantung pada pusat data untuk mencapai pendaratan. Boleh dikatakan bahawa pusat data adalah akar pengkomputeran awan, dan pengkomputeran awan adalah “daun” pusat data. Pengkomputeran awan menggalakkan pembangunan pusat data melalui “fotosintesis”, dan pertumbuhan pusat data menyediakan asas yang kukuh untuk pembangunan pengkomputeran awan. Ketiga-tiga memainkan peranan saling bergantung dan promosi bersama.
Recent Comments