Kecerdasan Buatan (AI) merujuk kepada kemampuan komputer untuk meniru tindakan manusia dengan menggunakan algoritma dan pemprosesan data. Ia membolehkan komputer menganalisis data, membuat keputusan, menyelesaikan masalah, dan menghasilkan hasil yang optimum tanpa campur tangan manusia secara langsung.
-
Konsep AI:
- AI melibatkan pembelajaran mesin (machine learning) dan pemahaman tentang bagaimana komputer dapat meniru kecerdasan manusia.
- Terdapat beberapa cabang AI, termasuk pembelajaran mendalam (deep learning), rangkaian saraf, dan pembelajaran berpenguat (reinforcement learning).
-
Pengenalan kepada Algoritma:
- Algoritma adalah langkah-langkah yang diambil oleh komputer untuk menyelesaikan masalah.
- Contoh algoritma AI termasuk algoritma klasifikasi, pengelompokan, dan regresi.
-
Data dan Latihan:
- AI memerlukan data untuk belajar. Data berkualiti adalah kunci keberhasilan AI.
- Latihan model AI melibatkan memberikan data kepada model dan mengoptimumkannya berdasarkan hasil yang dijangka.
-
Aplikasi AI dalam Kehidupan Sebenar:
- AI digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk penjagaan kesihatan (diagnostik berkuasa AI), kewangan, pendidikan, dan banyak lagi.
- Contoh aplikasi AI termasuk chatbot, pengesanan wajah, dan pengoptimuman laluan.
