Tahniah ramai yang naik pangkat hari ni sampai 80++

Ada beberapa familiar faces macam Arda kak wati abg aede

Dato NC highlight kepentingan ISES UTM

I = INTEGRITY

S= SYNERGY

E= EXCELLENCE

S= SUSTAINABILITY

Jadi bile industry atau orang luar deal dengan warga UTM… elemen ISES dibawa bersama

Utm is leading to big data analytic. How to be a data driven institution?

The current big data implementation is seem not to sufficient to predict and making decision. It is still not able to produce the output of data analytic that is good enough for predicting and as input in decision making.

Remarks:

1. walaupun tiada geran, boleh usahakan produce paper tanpa memerlukan grant
2. Envison UTM adalah memfokuskan kepada AIM4STAR – iaitu DNA FABU sedia ada. Jadi kita boleh

Interesting, we learn how to use Miro for collaborative participation

(https://skinnyninjamom.com)

Read this from here

Kebiasannya menggunakan k-means algorithm untuk membahagikan kumpulan dataset mengikut kluster berdasarkan nilai terdekat mean. (nearest mean value).

pembahagian kluster berdasarkan jarak terdekat diantara titik dalam sesebuah kluster – boleh menggunakan k-means clustering

k merujuk kepada bilangan kluster

kuantiti bilangan kluster perlu ditentukan sendiri terlebih dahulu. Jadi kualiti kewujudan kluster bergantung kepada sejauh mana ketepatan anda memberikan nilai k.

Satu cara untuk menentukan nilai k- boleh menggunakan silhouette coefficient

metod ni akan mengira jarak purata titik dengan titik lain dalam satu kluster, dan membandingkan nilai itu dengan jarak purata kepada setiap titik lain dalam kluster lain