Category: Public

Posted on

Key Traits for Success in GIS Final Year Projects

university student

By Shahabuddin Amerudin

A Final Year Project, especially in the field of Geographic Information Systems (GIS), is a crucial milestone that demands a blend of technical expertise, critical thinking, and a range of personal qualities. Success in these projects isn’t just about technical skills; it’s about how students leverage their traits and strategies to overcome challenges. In this article, we’ll explore the essential traits that GIS students need to excel in their projects, while also examining the impact of these traits through practical examples.

1. Diligence and Intelligence: Navigating Geospatial Data Wisely

Diligence is foundational in GIS, particularly when dealing with data collection, cleaning, and analysis. For instance, a student researching land use changes might need to gather satellite images, aerial photos, and historical maps. However, diligence alone is insufficient if not paired with intelligence. A smart student might use tools like Python or R to automate data cleaning, significantly reducing time and effort. They might also apply statistical analysis or machine learning techniques to identify patterns within the data, extracting insights that are both meaningful and actionable. Here, intelligence is not just about academic knowledge; it’s about working smarter, not harder.

While diligence is traditionally praised, it’s worth questioning whether the emphasis on working harder is outdated. In an era of advanced tools and automation, the ability to work smarter is becoming increasingly important. The true measure of a student’s capability might lie not in how much time they spend on a task but in how effectively they can optimize processes to achieve high-quality results.

2. Curiosity and Proactiveness: Mastering GIS’s Complex Components

GIS is a broad and complex field, encompassing spatial analysis, cartography, and 2D-3D modeling. A curious student will dive deep into understanding each component. For example, a student mapping flood risk might ask, “How can I integrate rainfall data, topography, and land use to create an accurate flood prediction model?” By proactively seeking out answers from advisors or experts, the student gains a deeper understanding of how to synthesize various types of geospatial data into a coherent model.

Curiosity is often seen as an intrinsic quality, but in an academic setting, it can be nurtured. However, it’s crucial to consider that excessive curiosity without focus can lead to scope creep in projects, where students might find themselves overwhelmed by too many questions and diverging paths. Effective guidance is necessary to ensure curiosity leads to productive inquiry rather than distraction.

3. Discipline and Time Management: Handling Complex GIS Projects

GIS projects are typically multi-phased, requiring careful planning and execution. Discipline is vital for managing these phases effectively. For instance, a student studying urban wildlife habitats must schedule data collection, GIS processing, and report writing meticulously. Good time management prevents last-minute rushes and ensures that each phase is completed to a high standard.

While discipline and time management are critical, they can sometimes stifle creativity and spontaneity. The structured nature of disciplined work might limit opportunities for exploratory analysis, which is often where innovative insights emerge. Balancing discipline with flexibility could be the key to fostering both productivity and creativity.

4. Creativity: Crafting Informative and Engaging Maps

Creativity is crucial in GIS, particularly in cartography. Students need to design maps that are not only technically accurate but also visually compelling and easy to understand. For example, in a project mapping potential mangrove reforestation sites, a student could creatively use different color palettes to represent soil types, salinity levels, and accessibility, making the map more informative. Adding interactive elements like zoom features and pop-up information using tools like Leaflet.js can further enhance the map’s utility and user engagement.

Creativity in GIS is often underappreciated, overshadowed by the technical rigor of the field. However, the value of a well-designed, intuitive map cannot be overstated. Yet, creativity should be guided by usability; overly complex or artistic maps can confuse rather than inform. The challenge lies in balancing aesthetic appeal with clarity and accuracy.

5. Adaptability: Dealing with Incomplete or Inaccurate Data

In the real world, GIS data is often incomplete or inaccurate. Students must be adaptable, adjusting their strategies when encountering these issues. For instance, if a student’s land use data is incomplete, they might need to seek alternative sources or use interpolation techniques to fill gaps. They may also need to revise their research methodology if fieldwork cannot be conducted as initially planned.

Adaptability is crucial in GIS, yet it raises questions about the reliability of student research. If students constantly adapt by using alternative methods or datasets, the consistency and comparability of their results might be compromised. It’s important to assess when adaptability improves a project and when it might detract from its scientific validity.

6. Patience and Persistence: Tackling Lengthy GIS Analyses

GIS analysis, especially with large datasets, can be time-consuming. Patience and persistence are necessary to see these processes through. For example, in a traffic congestion study using network analysis, a student may have to run simulations that take hours or even days to complete. Patience is required to wait for these results, while persistence is needed to troubleshoot and repeat the analysis if errors occur.

While patience and persistence are virtues, they also reflect a reactive approach. In an increasingly fast-paced world, these traits might need to be complemented by proactive problem-solving skills. If a process is taking too long, should students simply wait, or should they explore alternative methods or tools that could yield faster results? This balance between patience and innovation is worth considering.

7. Effective Communication: Conveying GIS Findings to Stakeholders

Effective communication is key in GIS, especially when presenting findings to non-technical stakeholders. Students must translate their technical analysis into clear, understandable terms. For example, when presenting a natural disaster risk assessment to local authorities, a student needs to explain how their GIS analysis can aid in planning and mitigation, using maps, graphs, and visuals that are both clear and compelling.

Communication skills are essential, yet often underdeveloped in technically-focused programs. The challenge lies in ensuring that students not only master the technical aspects of GIS but also learn how to convey complex ideas simply and persuasively. This dual skill set is crucial for bridging the gap between technical experts and decision-makers.

8. Teamwork: Solving GIS Problems Collaboratively

GIS projects often require interdisciplinary collaboration. Students need to work effectively with experts in other fields, such as ecologists, engineers, and urban planners. For example, in an urban ecosystem mapping project, a GIS student might collaborate with biologists to understand habitat needs or with architects to design sustainable green spaces. Teamwork enhances the quality of the project and provides valuable learning opportunities.

While teamwork is highly beneficial, it can also lead to challenges, such as conflicts or communication breakdowns. Effective collaboration requires strong interpersonal skills and clear role definitions, which are not always emphasized in technical education. It’s important to evaluate how well teamwork is facilitated and how it impacts project outcomes.

9. Resourcefulness: Optimizing the Use of GIS Data and Tools

GIS projects require students to find and manage various data sources, including geospatial data, software, and technical resources. Proactive students who can identify high-quality data and use resources efficiently will likely excel. For example, a student researching climate change impacts might need to gather satellite data, weather records, and land use information, carefully evaluating each source’s reliability and integrating them effectively into their analysis.

Resourcefulness is a valuable trait, but it raises questions about data integrity and research rigor. In their quest to be resourceful, students might inadvertently compromise on data quality or overlook ethical considerations. It’s important to assess the balance between being resourceful and maintaining high standards of research integrity.

Conclusion

Success in a GIS Final Year Project requires more than just technical skills; it’s the result of a combination of traits like diligence, intelligence, creativity, and adaptability. However, these traits should be carefully examined to ensure they are applied effectively and ethically. Practical examples from GIS highlight how these traits can be leveraged in real-world projects, but also reveal the potential pitfalls if not managed properly. Ultimately, students must strike a balance between technical proficiency, critical thinking, and the soft skills necessary to navigate the complexities of their projects and the professional world beyond.

Posted on

Ciri-Ciri Pelajar Cemerlang dalam Projek Sarjana Muda

pelajar universiti

Oleh Shahabuddin Amerudin

Projek Sarjana Muda (PSM) merupakan langkah terakhir dan paling kritikal dalam perjalanan akademik seorang pelajar di peringkat ijazah sarjana muda di universiti. Ia adalah satu projek yang bukan sahaja menuntut pelajar untuk menerapkan segala pengetahuan yang telah dipelajari, tetapi juga memerlukan pelajar untuk menunjukkan pelbagai ciri yang mampu menjamin kejayaan mereka. Dalam artikel ini, kita akan meneliti ciri-ciri utama yang diperlukan oleh pelajar untuk berjaya dalam PSM serta bagaimana ciri-ciri ini boleh dioptimumkan untuk menghasilkan hasil kerja yang cemerlang.

1. Rajin dan Bijak: Dua Sisi yang Sama

Rajin adalah asas kejayaan dalam PSM. Pelajar yang rajin sentiasa berusaha untuk memahami topik kajian mereka dengan lebih mendalam, menyelesaikan tugasan yang diberikan tepat pada masanya, dan konsisten dalam kerja mereka. Namun, rajin sahaja tidak mencukupi jika tidak digandingkan dengan kebijaksanaan dalam menguruskan masa, sumber, dan tenaga. Bijak (smart) dalam konteks ini bermaksud pelajar mampu membuat keputusan yang tepat, mengutamakan tugas yang lebih penting, dan menggunakan masa dengan lebih efektif. Pelajar yang bijak mungkin tidak perlu bekerja keras sepanjang masa, tetapi mereka tahu bila dan bagaimana untuk memberi fokus kepada perkara yang benar-benar penting.

2. Ingin Tahu dan Rajin Bertanya: Pintu Kepada Ilmu Baru

Sifat ingin tahu adalah pemacu utama kepada pembelajaran yang mendalam. Pelajar yang mempunyai rasa ingin tahu yang tinggi akan lebih cenderung untuk menyelidik sesuatu topik dengan lebih mendalam dan sentiasa mencari jawapan kepada soalan-soalan yang timbul dalam fikiran mereka. Sifat ini, apabila digabungkan dengan kecenderungan untuk bertanya, akan membuka lebih banyak ruang pembelajaran. Rajin bertanya bukan sahaja membantu pelajar untuk memahami dengan lebih baik, tetapi juga memperlihatkan kesungguhan mereka kepada penyelia dan panel penilai.

3. Disiplin dan Pengurusan Masa yang Teratur

Disiplin adalah kunci untuk memastikan semua tugasan dalam PSM diselesaikan tepat pada masanya. Tanpa disiplin, pelajar mungkin terjebak dalam sikap bertangguh, yang akhirnya boleh menjejaskan kualiti hasil kerja. Pengurusan masa yang teratur pula membolehkan pelajar membahagikan masa mereka dengan bijak antara kajian, penulisan, dan tugas-tugas lain. Pelajar yang berdisiplin dan bijak menguruskan masa mereka akan lebih tenang dan bersedia menghadapi cabaran yang datang, termasuk saat-saat genting seperti pembentangan akhir.

4. Kreativiti: Membezakan Antara Kajian Biasa dan Luar Biasa

Kreativiti adalah satu lagi elemen penting dalam PSM. Dalam penyelidikan, kreativiti membantu pelajar mencari pendekatan baru dalam menyelesaikan masalah, menghasilkan idea-idea inovatif, dan menyampaikan hasil kajian dengan cara yang menarik. Kreativiti boleh diaplikasikan dalam pelbagai aspek PSM, sama ada dalam merangka metodologi kajian, menganalisis data, atau menyusun laporan akhir. Pelajar yang kreatif mampu menghasilkan kajian yang bukan sahaja memenuhi syarat akademik tetapi juga memberikan sumbangan bermakna kepada bidang mereka.

5. Adaptabiliti: Keupayaan untuk Menyesuaikan Diri dengan Perubahan

Dalam perjalanan melaksanakan PSM, perubahan dan cabaran yang tidak dijangka adalah perkara biasa. Kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan ini adalah ciri yang sangat diperlukan. Pelajar yang adaptif mampu mengubah strategi mereka dengan cepat apabila berdepan dengan halangan, dan mencari jalan alternatif untuk mencapai matlamat mereka. Ini memastikan bahawa projek mereka terus berjalan walaupun terdapat halangan yang tidak diduga.

6. Kesabaran dan Ketekunan: Mengatasi Cabaran dengan Tenang

Kesabaran adalah perlu dalam setiap fasa PSM, terutama ketika berdepan dengan kegagalan atau keputusan yang tidak memuaskan. Ketekunan pula adalah kemampuan untuk terus berusaha dan tidak mudah berputus asa. Dalam dunia penyelidikan, kegagalan adalah sebahagian daripada proses pembelajaran. Pelajar yang sabar dan tekun akan lebih berdaya tahan dalam menghadapi cabaran, dan mereka akan bangkit dengan lebih kuat selepas setiap kegagalan.

7. Kemahiran Komunikasi yang Berkesan: Menyampaikan Idea dengan Jelas

Komunikasi yang berkesan adalah penting dalam PSM, terutama ketika berinteraksi dengan penyelia, rakan sebaya, dan panel penilai. Pelajar perlu mampu menyampaikan idea mereka dengan jelas dan meyakinkan, sama ada secara lisan atau bertulis. Selain itu, kemahiran mendengar dan menerima maklum balas juga adalah penting, kerana ia membantu pelajar untuk memperbaiki kelemahan dalam kajian mereka.

8. Kemahiran Kerja Berpasukan: Belajar Bersama, Berjaya Bersama

Walaupun PSM selalunya merupakan tugasan individu, pelajar tidak boleh mengabaikan kepentingan kemahiran kerja berpasukan. Dalam proses pengumpulan data, analisis, dan perbincangan, pelajar sering kali perlu bekerjasama dengan orang lain. Kemampuan untuk bekerja dalam kumpulan membantu pelajar mendapatkan perspektif yang berbeza, serta menyumbang kepada penyelesaian masalah yang lebih kreatif.

9. Kemampuan Mencari dan Mengurus Sumber: Mengoptimumkan Penggunaan Sumber

Satu lagi ciri penting ialah kebolehan untuk mencari, menilai, dan menguruskan sumber dengan berkesan. Dalam PSM, pelajar perlu menggunakan pelbagai sumber seperti bahan rujukan, data, perisian, dan peralatan makmal. Pelajar yang proaktif dalam mencari sumber yang berkualiti dan bijak dalam menguruskan penggunaannya akan lebih mudah mencapai kejayaan dalam projek mereka.

Kesimpulan

Kejayaan dalam Projek Sarjana Muda bukanlah hasil daripada satu faktor tunggal, tetapi merupakan gabungan pelbagai ciri dan sikap yang diterapkan oleh pelajar sepanjang proses penyelidikan. Dengan menggabungkan sifat-sifat rajin, bijak, kreatif, dan berdisiplin, serta kemampuan untuk beradaptasi, berkomunikasi dengan baik, dan bekerja dalam pasukan, pelajar bukan sahaja mampu menghasilkan kajian yang cemerlang tetapi juga mempersiapkan diri untuk cabaran-cabaran yang bakal ditempuhi dalam dunia profesional kelak. Setiap pelajar mempunyai potensi untuk berjaya, dan kejayaan itu terletak di tangan mereka sendiri.

Posted on

Kunci Kejayaan dalam Projek Sarjana Muda: Sifat dan Sokongan yang Diperlukan

pelajar universiti

Oleh Shahabuddin Amerudin

Projek Sarjana Muda (PSM) adalah satu batu loncatan penting dalam perjalanan akademik seorang pelajar di universiti. Ia bukan sekadar satu tugasan akhir, tetapi merupakan manifestasi kebolehan pelajar dalam menyerap ilmu, mengaplikasikan pengetahuan, dan menyumbang kepada bidang kajian mereka. Untuk berjaya dalam PSM, terdapat beberapa ciri penting yang perlu ada dalam diri pelajar, serta sokongan yang boleh diharapkan dari penyelia.

Sifat-Sifat Pelajar yang Cemerlang

Pertama sekali, sifat rajin adalah asas kepada kejayaan dalam PSM. Rajin di sini bukan hanya bermaksud kerap melakukan tugasan, tetapi juga tekun dan konsisten dalam usaha mencapai objektif kajian. Namun, mempunyai sifat rajin sahaja tidak mencukupi. Seorang pelajar perlu bijak (smart) dalam menguruskan masa, sumber, dan tenaga. Keupayaan untuk membezakan antara tugas penting dan yang tidak penting adalah satu kelebihan yang akan memacu kejayaan dalam PSM. Ini bermakna, walaupun seseorang itu mungkin pemalas, jika dia bijak mengatur strategi dan menggunakan peluang dengan efektif, dia masih mampu mencapai kejayaan.

Selain itu, sifat ingin tahu dan rajin bertanya juga merupakan elemen penting. Dalam dunia akademik, persoalan adalah jendela kepada ilmu. Pelajar yang sering bertanya dan berusaha mencari jawapan akan lebih cepat menguasai subjek yang dikaji. Keinginan untuk mengetahui lebih dalam tentang sesuatu isu atau fenomena akan mendorong pelajar untuk meneroka dan membaca lebih banyak bahan rujukan, seterusnya meningkatkan pemahaman dan kepakaran dalam bidang yang dipilih.

Tidak kurang pentingnya ialah sifat kreatif. Kreativiti membolehkan pelajar melihat masalah dari sudut pandang yang berbeza, menghasilkan penyelesaian yang inovatif, dan mempersembahkan hasil kajian dengan cara yang menarik dan berkesan. Dalam PSM, kreativiti boleh menjadi pembeza antara kajian yang biasa-biasa dan kajian yang benar-benar menonjol.

Kepentingan Berdikari dan Peranan Penyelia

Meskipun pelajar digalakkan untuk berdikari, setiap keputusan penting yang dibuat perlu dirujuk kepada penyelia. Ini kerana penyelia mempunyai pengalaman dan pengetahuan yang mendalam tentang bidang kajian, dan mereka mampu memberikan panduan yang tepat dalam proses penyelidikan. Namun, penyelia bukan sahaja berfungsi sebagai pemberi nasihat, tetapi juga sebagai penyokong utama dalam pelaksanaan PSM.

Dalam banyak kes, penyelia memainkan peranan aktif dalam membantu pelajar, bukan sahaja dari segi bimbingan intelektual tetapi juga dari segi menyediakan prasarana yang diperlukan. Ini termasuk perolehan data, samada melalui kajian lapangan atau pihak kedua, penyediaan perisian, perkakasan komputer, dan juga sehingga kepada penyediaan web server dengan domain untuk kajian yang memerlukan platform dalam talian. Semua ini adalah kemudahan yang dapat membantu pelajar menyiapkan kajian mereka dengan lebih efektif.

Masa Depan Terletak di Tangan Pelajar

Walaupun sokongan penyelia adalah penting, kejayaan akhir dalam PSM terletak di tangan pelajar itu sendiri. Kejayaan bukan datang dari usaha yang separuh hati, tetapi dari dedikasi yang penuh dan kesungguhan untuk mencapai matlamat. Pelajar perlu menggunakan setiap peluang dan sumber yang ada, serta mengambil tanggungjawab penuh atas kejayaan atau kegagalan projek mereka. Akhirnya, masa yang ditetapkan untuk menyiapkan PSM adalah cabaran yang perlu dihadapi dengan strategi yang bijak dan usaha yang berterusan.

Sebagai kesimpulan, PSM adalah satu platform yang menguji bukan sahaja pengetahuan pelajar, tetapi juga sifat dan sikap mereka dalam menguruskan satu projek besar. Dengan ciri-ciri yang betul dan sokongan yang mencukupi, setiap pelajar mempunyai potensi untuk berjaya dan meninggalkan kesan yang mendalam dalam bidang yang mereka ceburi.

Posted on

Analisis Suhu Purata dan Keselesaan Jemaah Haji di Makkah dari Tahun 2024 hingga 2055

Oleh Shahabuddin Amerudin

Abstrak

Artikel ini menganalisis data suhu purata di Makkah dari tahun 2024 hingga 2055 untuk menentukan tempoh yang paling sesuai dan selesa bagi jemaah haji. Berdasarkan data yang diperoleh, variasi suhu bulanan menunjukkan perbezaan ketara dalam kesesuaian dan keselesaan ibadah haji. Artikel ini bertujuan untuk menyediakan panduan bagi perancangan dan persiapan ibadah haji yang lebih efisien dan selamat.

Pengenalan

Ibadah haji merupakan salah satu daripada lima rukun Islam dan wajib dilaksanakan oleh setiap Muslim yang mampu sekurang-kurangnya sekali seumur hidup. Setiap tahun, jutaan jemaah dari seluruh dunia berkumpul di Makkah untuk menunaikan ibadah ini. Suhu di Makkah, khususnya semasa musim panas, boleh mencapai tahap yang sangat tinggi dan memberi impak kepada keselesaan dan kesihatan jemaah. Oleh itu, analisis suhu purata bagi tempoh 2024 hingga 2055 adalah penting untuk membantu jemaah membuat persiapan yang sewajarnya.

Metodologi

Data suhu purata bulanan diperoleh dari gambar jadual suhu purata di Makkah dari tahun 2024 hingga 2055. Data ini kemudiannya dianalisis untuk mengenal pasti bulan dan tahun yang menunjukkan suhu purata yang lebih rendah dan lebih sesuai untuk ibadah haji.

Hasil dan Perbincangan

Berikut adalah ringkasan suhu purata bulanan bagi tempoh 2024 hingga 2055:

  1. 2024-2025 (Julai): Suhu purata 42°C
  2. 2026-2031 (Mei – Jun): Suhu purata 38°C
  3. 2032-2034 (Mac): Suhu purata 36°C
  4. 2035-2041 (Januari – Disember):
    • Januari – Februari: 28-30°C
    • Mac – April: 32-34°C
    • Mei – September: 36-40°C
    • Oktober – Disember: 30-32°C
  5. 2042-2044 (Februari – Disember):
    • Februari – April: 28-30°C
    • Mei – September: 36-38°C
    • Oktober – Disember: 30-32°C
  6. 2045 (Oktober): Suhu purata 30°C
  7. 2046-2049 (Ogos – September): Suhu purata 38°C
  8. 2050-2052 (Jun – Ogos): Suhu purata 42°C
  9. 2053-2055 (Ogos): Suhu purata 38°C

Analisis Keselesaan

Dari analisis di atas, jelas bahawa terdapat tempoh tertentu yang lebih sesuai dan selesa untuk mengerjakan haji, iaitu apabila suhu purata lebih rendah:

  • 2035-2041:
    • Januari – Februari: 28-30°C
    • Oktober – Disember: 30-32°C
  • 2042-2044:
    • Februari – April: 28-30°C
    • Oktober – Disember: 30-32°C
  • 2045:
    • Oktober: 30°C

Tempoh ini dicirikan oleh suhu purata yang lebih rendah dan sederhana, yang memberikan keadaan yang lebih selesa dan selamat untuk jemaah haji.

Cadangan dan Implikasi

  1. Perancangan Kesihatan dan Keselamatan: Tahun-tahun dengan suhu tinggi memerlukan langkah tambahan untuk mengelakkan dehidrasi dan keletihan haba. Jemaah dan pihak pengurusan perlu menyediakan kemudahan kesihatan yang mencukupi dan meningkatkan kesedaran tentang pengurusan suhu panas.
  2. Pengurusan Logistik: Penyediaan kemudahan seperti tempat teduh dan bekalan air yang mencukupi perlu ditingkatkan. Teknologi pengurusan cuaca seperti kipas besar dengan semburan air boleh digunakan untuk mengurangkan impak suhu tinggi.
  3. Kepelbagaian Tempoh Ibadah: Pihak berkuasa boleh mempertimbangkan untuk membenarkan ibadah haji dalam waktu yang lebih fleksibel untuk mengurangkan pendedahan jemaah kepada cuaca panas ekstrem.

Kesimpulan

Berdasarkan analisis data suhu purata di Makkah dari tahun 2024 hingga 2055, bulan Januari, Februari, Oktober, November, dan Disember dari tahun 2035 hingga 2041 serta bulan Februari, Mac, April, Oktober, November, dan Disember dari tahun 2042 hingga 2044 adalah yang paling sesuai dan selesa untuk mengerjakan haji. Suhu purata pada bulan-bulan ini berada di antara 28-32°C, memberikan keadaan yang lebih baik dan selesa untuk jemaah haji berbanding bulan-bulan lain yang lebih panas. Perancangan dan persiapan yang teliti perlu dilakukan untuk memastikan keselesaan dan keselamatan jemaah haji dalam menghadapi cuaca panas ekstrem.

Posted on

Analisa Tarikh Wukuf Musim Haji dan Suhu di Mekah (2024-2055)

Oleh Shahabuddin Amerudin

Gambar di atas menunjukkan jadual waktu solstis musim panas di sekitar Mekah, dari tahun 2024 hingga 2055, berserta suhu purata yang diramal. Analisa ini akan memberi fokus kepada tarikh wukuf (Hari Arafah) dalam konteks musim haji dan perkaitannya dengan suhu purata pada tahun-tahun berkenaan.

1. Tarikh Wukuf dan Musim Haji

  • Tarikh wukuf adalah pada 9 Zulhijjah setiap tahun mengikut kalendar Hijriah.
  • Kalendar Hijriah adalah kalendar lunar (berdasarkan bulan) dan tarikh Hijriah berbeza setiap tahun mengikut kalendar Gregorian (solar).
  • Hari Arafah, di mana jemaah haji berkumpul di Padang Arafah, sangat penting dan suhu pada hari tersebut boleh memberi impak besar kepada jemaah dan petugas haji.

2. Perkaitan dengan Suhu (2024-2055)

  • Berikut adalah senarai yang disemak dan diperbetulkan untuk menggambarkan tarikh dan suhu purata di Mekah dari tahun 2024 hingga 2055, berdasarkan corak suhu yang lebih realistik:
    • 2024-2025 (Jun – Julai)
      • Suhu Purata: 42°C
      • Perihal: Musim haji yang panas ekstrem, memerlukan persiapan kesihatan dan keselamatan yang tinggi.
    • 2026-2031 (Mei – Jun)
      • Suhu Purata: 38°C
      • Perihal: Walaupun sedikit rendah berbanding Julai, tetap merupakan suhu yang sangat panas.
    • 2032-2034 (Mac)
      • Suhu Purata: 36°C
      • Perihal: Tempoh ini lebih selesa sedikit berbanding Mei-Jun, namun masih panas.
    • 2035-2041 (Januari – Disember)
      • Januari – Februari: 28-30°C
      • Mac – April: 32-34°C
      • Mei – September: 36-40°C
      • Oktober – Disember: 30-32°C
      • Perihal: Tahun ini menunjukkan variasi suhu mengikut bulan, dengan tempoh Mei hingga September menjadi paling panas.
    • 2042-2044 (Februari – Disember)
      • Februari – April: 28-30°C
      • Mei – September: 36-38°C
      • Oktober – Disember: 30-32°C
      • Perihal: Variasi suhu yang lebih realistik dengan bulan-bulan lebih panas pada Mei hingga September.
    • 2045 (Oktober)
      • Suhu Purata: 30°C
      • Perihal: Suhu lebih sederhana dan selesa.
    • 2046-2049 (Ogos – September)
      • Suhu Purata: 38°C
      • Perihal: Suhu yang kembali ke tahap panas tinggi.
    • 2050-2052 (Jun – Ogos)
      • Suhu Purata: 42°C
      • Perihal: Tempoh yang sangat panas dan mencabar.
    • 2053-2055 (Ogos)
      • Suhu Purata: 38°C
      • Perihal: Suhu yang masih panas tetapi sedikit rendah berbanding Jun.

3. Impikasi Terhadap Jemaah Haji

  • Perancangan Kesihatan: Tahun dengan suhu tinggi memerlukan langkah-langkah tambahan untuk mencegah dehidrasi, keletihan haba, dan masalah kesihatan berkaitan suhu panas.
  • Pengurusan Logistik: Penyelenggaraan kemudahan seperti tempat teduh, bekalan air yang mencukupi, dan penyediaan fasiliti kesihatan harus ditingkatkan.
  • Kesedaran dan Pendidikan: Jemaah perlu diberi pendidikan mengenai cara menguruskan diri dalam keadaan panas, termasuk penggunaan pakaian yang sesuai dan kepentingan minum air yang mencukupi.

4. Cadangan Penambahbaikan

  • Teknologi Pengurusan Cuaca: Menggunakan teknologi seperti kipas besar dengan semburan air, dan penyediaan tempat berteduh yang lebih banyak di kawasan Arafah dan Mina.
  • Kepelbagaian Tempoh Ibadah: Mungkin mempertimbangkan pengurusan masa ibadah yang lebih fleksibel untuk mengurangkan pendedahan jemaah kepada cuaca panas ekstrem.

Kesimpulan

Analisa ini menunjukkan bahawa tarikh wukuf pada musim haji dari tahun 2024 hingga 2055 akan mengalami pelbagai suhu, dengan beberapa tahun berada dalam keadaan sangat panas (hingga 42°C). Berdasarkan data yang diberikan, bulan Januari, Februari, Oktober, November, dan Disember dari tahun 2035 hingga 2041, serta bulan Februari, Mac, April, Oktober, November, dan Disember dari tahun 2042 hingga 2044, adalah yang paling sesuai dan selesa untuk mengerjakan haji. Suhu purata pada bulan-bulan ini berada di antara 28-32°C, memberikan keadaan yang lebih baik dan selesa untuk jemaah haji berbanding bulan-bulan lain yang lebih panas. Perancangan dan persiapan yang teliti diperlukan untuk memastikan keselesaan dan keselamatan jemaah haji dalam menghadapi cuaca panas ekstrem, serta memperkenalkan langkah-langkah inovatif untuk mengurangkan impak negatif suhu tinggi terhadap pengalaman ibadah mereka.

Posted on

Persediaan Menunaikan Ibadah Haji: Panduan Ringkas untuk Bakal Jemaah

Bagi bakal jemaah Haji, tidak kira usia muda atau yang lebih berusia, persediaan yang teliti sangat penting bagi memastikan ibadah berjalan lancar dan sah. Berikut adalah beberapa tips yang boleh membantu anda dalam membuat persediaan menyeluruh:

1. Ilmu dan Kefahaman

Sebelum berangkat ke tanah suci, adalah amat penting untuk mendalami ilmu berkaitan ibadah Haji. Menghadiri kursus Haji, seperti yang dianjurkan oleh Tabung Haji atau agensi-agensi lain yang bertauliah, merupakan langkah bijak. Saya sendiri telah mengikuti kursus Haji sejak tahun 2022 dan mendapati ia sangat membantu. Selain itu, anda boleh melengkapkan diri dengan membaca buku-buku panduan, menonton video, dan mendengar ceramah dalam talian. Bertanyalah kepada mereka yang berpengalaman menunaikan Haji untuk mendapatkan nasihat praktikal. Kefahaman yang baik akan memastikan kita lebih bersedia dari segi mental, fizikal, dan rohani untuk melaksanakan ibadah dengan sempurna.

2. Tabungan Awal

Kos pengurusan Haji meningkat saban tahun, jadi memulakan tabungan dari sekarang adalah langkah bijak. Bagi mereka yang ingin membuat rayuan atau mengikut pasangan yang telah dipanggil, bayaran penuh diperlukan. Oleh itu, rancang kewangan anda dengan baik. Amalkan tabungan automatik setiap bulan untuk tujuan ini, dan jika terdapat bonus atau pendapatan tambahan, sebahagiannya boleh disalurkan ke Tabung Haji. Ingat, setiap sen yang kita simpan membawa kita selangkah lebih dekat ke Baitullah.

3. Latihan Fizikal

Haji melibatkan banyak pergerakan fizikal, terutama berjalan kaki. Mulakan latihan fizikal dengan berjalan setiap hari untuk meningkatkan stamina. Tawaf memerlukan kita berjalan tujuh pusingan mengelilingi Kaabah, manakala Sa’i memerlukan kita berjalan dari Safa ke Marwah sebanyak tujuh kali. Di Mina pula, kita perlu melontar jamrah yang melibatkan perjalanan jauh, sehingga 8 km pergi balik. Latihan yang konsisten, seperti mendaki tangga dan melakukan senaman ringan, boleh membantu menguatkan otot dan memastikan kita tidak mudah penat ketika melaksanakan ibadah.

4. Menjaga Kesihatan

Kesihatan yang baik adalah kunci untuk menunaikan Haji dengan lancar. Amalkan minum air yang mencukupi untuk mengelakkan dehidrasi, dan kurangkan minuman bergula yang boleh menyebabkan keletihan. Pemakanan seimbang yang terdiri daripada buah-buahan, sayur-sayuran, dan protein juga penting. Selain itu, jangan lupa membawa ubat-ubatan asas serta vitamin yang diperlukan. Sebelum berangkat, lakukan pemeriksaan kesihatan untuk memastikan anda berada dalam keadaan yang optimum. Semasa di tanah suci, hindari kawasan yang sesak jika tidak perlu, dan pakailah pelitup muka bagi mengelakkan sebarang jangkitan penyakit.

5. Rancang Perjalanan dengan Teliti

Susun jadual perjalanan dengan teratur, termasuk waktu penerbangan pergi dan pulang, penginapan dan pengangkutan di sana. Pastikan semua dokumen penting seperti pasport, visa, dan surat-surat pengesahan dari Tabung Haji telah disediakan. Buat salinan dokumen-dokumen tersebut dan letakkan di tempat yang selamat serta ambil gambar dan simpan di dalam telefon pintar sebagai langkah berjaga-jaga. Selain itu, simpan juga nombor kecemasan dan maklumat penting yang boleh diakses dengan mudah jika berlaku sebarang kesulitan.

6. Persediaan Mental dan Emosi

Ibadah Haji juga memerlukan kekuatan mental dan emosi. Banyakkan berdoa dan berzikir untuk menenangkan jiwa, serta memohon perlindungan dan kekuatan daripada Allah. Sentiasa ingat bahawa Haji adalah panggilan Allah, dan setiap ujian yang dihadapi merupakan peluang untuk meningkatkan kesabaran dan keimanan. Bersabarlah dalam menghadapi cabaran seperti cuaca panas, kesesakan, dan keletihan. Kekalkan sikap positif dan bantu-membantu sesama jemaah, kerana ia adalah sebahagian daripada nilai ibadah yang dituntut.

Semoga segala urusan Haji anda dipermudahkan dan mendapat keberkatan dari Allah. Setiap langkah menuju ke Baitullah adalah langkah penuh keberkatan dan ganjaran yang besar. Amin!

Posted on

Makna Pada Bilangan 5 Anak Tangga Rumah Melayu

“Kita baru balik dari satu peperangan kecil untuk memasuki peperangan besar.” Apabila para Sahabat bertanya: “Peperangan apakah itu?” Baginda berkata: “Peperangan melawan nafsu.” (Riwayat Al Baihaqi)

Dalam memahami kebudayaan Melayu, kita tahu terdapat banyak makna dan tujuan di sebalik ciptaan orang Melayu terdahulu, walaupun pada ciptaan yang sama – termasuklah perihal bilangan anak tangga.

Contohnya, bilangan 5 mungkin melambangkan Rukun Islam. Bilangan 7 pula mungkin melambangkan Martabat Alam, Petala Langit dan Bumi, atau Tingkat Syurga. Bilangan 9 pula mungkin melambangkan Wajah Diri. Memang sukar untuk kita fahami hari ini kerana hanya mereka yang arif yang dapat mengenal makna sebenar.

Abdullah Mohamed (1985) menyatakan bahawa bilangan 5 anak tangga melambangkan makam-makam nafsu dalam diri (ada yang mengatakan 4, 6 dan yang terbanyak ialah 7).

Ia bermula dengan makna tempayan dan batok (pencedok air).

Tempayan dilambangkan sebagai ‘perbendaharaan yang tersembunyi’ (terhimpun segala jadi), manakala air di dalamnya dilambangkan sebagai ‘ilmu’. Batok melambangkan ‘pencari ilmu’ (yakni tuan rumah). Perbuatan mencedok air itu diibaratkan seperti ‘menimba ilmu’. Barangkali ungkapan ‘menimba ilmu’ itu berkait dengan air, seperti perumpamaan dan bandingan lautan dengan ilmu Allah dalam Al-Quran (Luqman:27 & Kahfi:109).

Membersihkan kaki melambangkan betapa ilmu itulah yang akan menyucikan diri. Kemudian, langkah menaiki anak tangga:

Anak tangga pertama: Nafsu Ammarah iaitu nafsu yang mendorong seseorang melakukan maksiat. Ditinggalkan makam nafsu ini, naik ke:

Anak tangga kedua: Nafsu Lawwamah iaitu makam nafsu yang masih terdorong oleh Ammarah tetapi mula mencela perbuatan maksiat.

Anak tangga ketiga: Nafsu Mulhammah iaitu makam nafsu yang mendorong untuk berbuat baik.

Anak tangga keempat: Nafsu Mutmainnah iaitu makam nafsu yang tenang, tidak bergundah dan menyerahkan diri kepada Allah.

Anak tangga kelima: Nafsu Radhiah iaitu makam nafsu yang redha kepada Allah dalam segala-galanya. (Ada yang menyebut selepas Radhiah ada Mardhiah dan terakhir ialah Kamilah).

Apabila memasuki rumah, inilah hakikat yang perlu dicapai oleh manusia, yakni menjadi sebaik-baik insan.

Namun, bukanlah perbuatan menaiki anak tangga itu yang menjadi penyucian jiwa seseorang. Sebaliknya, orang Melayu terdahulu mengisi kegiatan harian dengan perkara ‘supaya sentiasa mengingati Allah atau Zikrullah’. Oleh sebab tangga rumah ialah antara yang selalu dilalui, maka di situlah ditandakan dengan peringatan.

Rujukan: Abdul Rahman Al-Ahmadi, 2000. Petua Membina Rumah Melayu dari Sudut Etnis Antropologi. Kuala Lumpur: Perpustakaan Negara Malaysia. (Sumber diambil dari Abdullah Mohamed, 1985. Senibina Islam Aplikasi di Malaysia. Warisan Kelantan IV, Perbadanan Muzium Kelantan).

Posted on

Analisis Jarak dan Masa Perjalanan dari Maktab ke Masjidil Haram di Mekah

Oleh Shahabuddin Amerudin

Musim haji adalah masa yang penuh dengan keberkatan tetapi juga cabaran. Salah satu cabaran utama adalah perjalanan dari maktab ke Masjidil Haram, terutamanya ketika jemaah haji tidak memiliki kebebasan untuk memilih lokasi maktab mereka. Pihak Tabung Haji menawarkan maktab yang telah ditetapkan dan jemaah perlu memahami jarak dan anggaran masa perjalanan dari maktab mereka ke dataran luar Masjidil Haram. Artikel ini akan memberikan analisis terperinci mengenai jarak, masa perjalanan, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi perjalanan ini.

Pembahagian Zon dan Jarak

Maktab-maktab yang ditawarkan dikelompokkan dalam beberapa zon berdasarkan jarak mereka dari Masjidil Haram. Berikut adalah pembahagian zon dan jarak dari maktab ke Masjidil Haram:

Zon A:

  1. Abraj Al Janadriyah: 670 meter
  2. Masat Al Badaya: 930 meter
  3. Qasr Al Janadriyah: 690 meter

Zon B:

  1. Zuwar Al Bait: 570 meter
  2. Jawharat Al Bait: 650 meter
  3. Al Fajr Al Badaya: 550 meter

Zon C:

  1. Rehab Al Janadriyah: 880 meter
  2. Diary Al Saad: 650 meter

Zon D:

  1. Land Premium: 960 meter
  2. Maner Al Shorouq: 950 meter
  3. Rawdhat Al Shorouq: 950 meter
  4. Al Fajer Al Badee: 700 meter

Anggaran Masa Perjalanan

Dengan menggunakan kelajuan purata berjalan kaki sekitar 5 km/jam (83.3 meter/minit), kita boleh mengira anggaran masa perjalanan dalam keadaan normal. Berikut adalah anggaran masa perjalanan dari maktab ke Masjidil Haram:

  • Zon A:
    • Abraj Al Janadriyah: 670 meter/83.3 meter/min≈8.0 minit
    • Masat Al Badaya: 930 meter/83.3 meter/min≈11.2 minit
    • Qasr Al Janadriyah: 690 meter/83.3 meter/min≈8.3 minit
  • Zon B:
    • Zuwar Al Bait: 570 meter/83.3 meter/min≈6.8 minit
    • Jawharat Al Bait: 650 meter/83.3 meter/min≈7.8 minit
    • Al Fajr Al Badaya: 550 meter/83.3 meter/min≈6.6 minit
  • Zon C:
    • Rehab Al Janadriyah: 880 meter/83.3 meter/min≈10.6 minit
    • Diary Al Saad: 650 meter/83.3 meter/min≈7.8 minit
  • Zon D:
    • Land Premium: 960 meter/83.3 meter/min≈11.5 minit
    • Maner Al Shorouq: 950 meter/83.3 meter/min≈11.4 minit
    • Rawdhat Al Shorouq: 950 meter/83.3 meter/min≈11.4 minit
    • Al Fajer Al Badee: 700 meter/83.3 meter/min≈8.4 minit

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Masa Perjalanan

  1. Kesesakan pada Waktu Puncak:
    • Semasa musim haji, Masjidil Haram dan kawasan sekelilingnya mengalami kesesakan yang ketara. Kesesakan ini boleh mengganggu kelajuan pergerakan jemaah. Dalam keadaan ini, masa perjalanan mungkin meningkat antara 25% hingga 50%, yang bermaksud tambahan masa sekitar 2 hingga 6 minit.
  2. Mukabumi:
    • Laluan yang berbukit atau tidak rata boleh meningkatkan masa perjalanan. Sekiranya laluan ke Masjidil Haram melalui kawasan berbukit atau jalan tidak rata, masa perjalanan boleh meningkat sebanyak 10% hingga 20%. Ini perlu diambil kira, terutamanya jika maktab terletak di kawasan dengan mukabumi yang mencabar.
  3. Cuaca:
    • Cuaca panas yang melampau atau hujan boleh menambah masa perjalanan kerana jemaah akan bergerak lebih perlahan dan memerlukan lebih banyak masa untuk berehat. Anggaran tambahan masa perjalanan dalam cuaca buruk adalah sekitar 10% hingga 20%.
  4. Halangan Akibat Penutupan Jalan atau Perubahan Aliran Trafik:
    • Penutupan jalan atau perubahan aliran trafik boleh mempengaruhi perjalanan, terutamanya jika terdapat laluan alternatif yang perlu digunakan. Dalam keadaan ini, masa perjalanan mungkin bertambah beberapa minit.

Anggaran Masa Perjalanan Dalam Keadaan Kesesakan dan Cuaca Buruk

Dengan mengambil kira faktor-faktor di atas, berikut adalah anggaran masa perjalanan dalam keadaan kesesakan dan cuaca buruk:

  • Zon A:
    • Abraj Al Janadriyah: 10.0-12.0 minit
    • Masat Al Badaya: 14.2-17.2 minit
    • Qasr Al Janadriyah: 10.3-12.3 minit
  • Zon B:
    • Zuwar Al Bait: 8.8-10.8 minit
    • Jawharat Al Bait: 9.8-11.8 minit
    • Al Fajr Al Badaya: 8.6-10.6 minit
  • Zon C:
    • Rehab Al Janadriyah: 13.6-16.6 minit
    • Diary Al Saad: 9.8-11.8 minit
  • Zon D:
    • Land Premium: 14.5-17.5 minit
    • Maner Al Shorouq: 14.4-17.4 minit
    • Rawdhat Al Shorouq: 14.4-17.4 minit
    • Al Fajer Al Badee: 10.4-12.4 minit

Kesimpulan dan Cadangan

  • Zon B merupakan pilihan terbaik dari segi jarak dan masa perjalanan. Dengan maktab yang terletak dalam lingkungan 550 hingga 650 meter dari Masjidil Haram, jemaah haji yang ditempatkan di Zon B akan mengalami masa perjalanan yang paling singkat, walaupun dalam keadaan kesesakan atau cuaca buruk.
  • Zon A juga menawarkan jarak yang agak dekat dan masa perjalanan yang masih munasabah. Walau bagaimanapun, jemaah perlu bersedia untuk menghadapi kemungkinan kesulitan tambahan semasa waktu puncak atau cuaca yang tidak baik.
  • Zon C dan D mempunyai jarak yang lebih jauh, yang bermaksud masa perjalanan akan lebih panjang. Ini boleh menambah cabaran, terutamanya dalam keadaan kesesakan dan cuaca buruk. Jemaah di Zon C dan D perlu merancang perjalanan mereka dengan lebih teliti untuk mengatasi kemungkinan kesulitan ini.

Walaupun jemaah tidak dapat memilih maktab mereka, maklumat ini boleh membantu dalam merancang perjalanan dengan lebih baik. Jemaah disarankan bersiap sedia menghadapi kesesakan, cuaca tidak menentu, dan faktor lain yang mungkin mempengaruhi perjalanan dari maktab ke dataran luar Masjidil Haram. Selain itu, jemaah haji perlu mempertimbangkan perjalanan dan masa untuk memasuki pintu-pintu tertentu di Masjidil Haram dari dataran luar Masjidil Haram, menuju ke mataf Kaabah atau mana-mana ruangan solat, tawaf, dan sa’ie mengikut aras dari tingkat paling bawah hingga ke bumbung.

Posted on

Spatial-Temporal Analysis Framework for Health and Disease Mapping and Modelling

© 2025 Justine Blanford

By Shahabuddin Amerudin

Abstract

The study of spatial-temporal dynamics in health and disease mapping is crucial for understanding the spread and control of diseases. This review examines a comprehensive framework that integrates various scales of temporal and spatial data to enhance health and disease modeling. The framework leverages granular to broad/noisy data types, transitioning from local observations to global predictive models. This multidimensional approach is essential for developing effective public health strategies and interventions.

Introduction

The integration of spatial and temporal dimensions in health and disease mapping provides a more nuanced understanding of epidemiological patterns (Blanford, 2025). The spatial-temporal analysis framework offers a systematic approach to analyzing health data, encompassing different scales and types of data. This review explores the theoretical underpinnings and practical applications of this framework, highlighting its significance in public health research and policy-making.

Temporal Scale: Short-Term to Long-Term Analysis

Temporal analysis in health studies can range from short-term (hourly or daily) to long-term (several weeks to multiple years). Short-term data allows for real-time monitoring and immediate response to health events, while long-term data enables the study of trends and inter-annual comparisons. For instance, monitoring daily infection rates during a disease outbreak provides immediate insights, whereas long-term data on disease prevalence helps in understanding seasonal patterns and the impact of interventions over time.

Spatial Scale: Local to Global Analysis

Spatial analysis ranges from local (individual, household, village) to global scales. Local data is crucial for understanding the micro-dynamics of disease spread within communities. Conversely, global data offers insights into larger epidemiological trends and the impact of global health policies. This dual-scale approach ensures that both community-specific and international health issues are addressed. For example, local mapping of malaria cases can inform targeted interventions, while global mapping can track the disease’s spread across countries and continents.

Data Granularity: From Granular to Broad/Noisy Data

Data used in health mapping can be granular, such as precise GPS point locations, or broad and noisy, like aggregated data from social media posts. Granular data provides detailed insights at a micro level, essential for pinpointing sources of outbreaks or specific health behaviors. Broad/noisy data, although less precise, can reveal broader trends and patterns when aggregated and analyzed appropriately. For example, GPS data can track individual movements related to disease spread, while social media data can provide real-time information on public sentiment and behaviors related to health crises.

Observations to Predictive Models

The framework transitions from simple observational mapping to complex predictive modeling. Observational mapping is the initial step in understanding the current state of health events. Predictive modeling, on the other hand, uses this observational data to forecast future trends and potential outbreaks. This predictive capability is crucial for proactive health management and intervention planning. For instance, mapping current COVID-19 cases helps identify hotspots, while predictive models can forecast future waves and inform vaccination strategies.

Applications and Implications

The spatial-temporal analysis framework is highly applicable in various public health domains. It aids in the detection and monitoring of infectious diseases, chronic illness management, and environmental health studies. By incorporating both granular and broad data, health professionals can develop more accurate models and strategies. For example, in environmental health, mapping pollution levels alongside health data can identify correlations and causal relationships, informing policy decisions to reduce health risks.

Case Studies

1. Infectious Disease Monitoring:

  • Short-Term Local Data: During the Ebola outbreak, granular data at the village level was crucial for immediate response and containment efforts.
  • Long-Term Global Data: Longitudinal studies of HIV/AIDS prevalence across different continents have provided insights into the effectiveness of global health policies and interventions.

2. Chronic Disease Management:

  • Granular Data: Detailed patient data from electronic health records (EHRs) help in managing individual treatment plans.
  • Broad Data: National health surveys and aggregated data help in understanding the prevalence and risk factors of chronic diseases like diabetes and heart disease.

Challenges and Future Directions

While the spatial-temporal framework offers numerous benefits, it also presents challenges. Data privacy, especially with granular data, is a significant concern. Ensuring data quality and managing the heterogeneity of data sources are other critical issues. Future research should focus on developing standardized protocols for data collection, processing, and analysis. Additionally, integrating emerging technologies like machine learning and artificial intelligence can enhance predictive modeling capabilities.

Conclusion

The spatial-temporal analysis framework is a powerful tool for health and disease mapping and modeling. By integrating various scales of temporal and spatial data, it provides a comprehensive approach to understanding and managing public health issues. This framework’s ability to transition from granular observations to broad predictive models makes it invaluable for developing effective public health strategies and interventions.

Note: Image created by Blanford (2025)

References

  1. Anderson, R. M., & May, R. M. (1991). Infectious Diseases of Humans: Dynamics and Control. Oxford University Press.
  2. Blanford, J. (2025). Geographic Information, Geospatial Technologies and Spatial Data Science for Health. CRC Press.
  3. Diez Roux, A. V. (2007). Neighborhoods and Health: Where Are We and Were Do We Go from Here?. Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique, 55(1), 13-21.
  4. Ostfeld, R. S., & Keesing, F. (2000). Biodiversity and disease risk: the case of Lyme disease. Conservation Biology, 14(3), 722-728.
  5. Weiss, R. A., & McMichael, A. J. (2004). Social and environmental risk factors in the emergence of infectious diseases. Nature Reviews Microbiology, 2(8), 602-607.
Posted on

Preparing for the Dynamic Geospatial Industry: Insights for Academia and Research Organizations

By Shahabuddin Amerudin

The geospatial industry is experiencing rapid evolution, driven by technological advancements and expanding applications across various sectors. This evolution has significant implications for academia and research organizations, which play a crucial role in preparing the next generation of geospatial professionals. This essay explores the prevailing job roles within the geospatial industry, the evolving skill sets and academic requirements, sectors showing significant employment growth potential, and the best practices employed by leading educational institutions to prepare students for successful careers in this dynamic field.

Prevailing Job Roles and Technological Evolution

The geospatial industry offers a diverse array of job roles, each evolving significantly due to technological advancements. Traditional roles such as GIS analysts, remote sensing specialists, and cartographers are being transformed, while new roles like geospatial data scientists and specialized software developers are emerging.

  • GIS Analysts: Historically, GIS analysts focused on spatial data management and map creation. Today, they require expertise in big data analytics and artificial intelligence to manage and interpret vast datasets effectively. The integration of geospatial data with other data types has become a critical skill, enabling more comprehensive analyses and decision-making.
  • Remote Sensing Specialists: With advancements in high-resolution satellite imaging and unmanned aerial systems (UAS), remote sensing specialists can now gather more precise and detailed data. They must also be proficient in using machine learning algorithms to process and analyze this data more efficiently.
  • Cartographers: Once centered on traditional map-making, cartographers now leverage GIS technology to create interactive, digital maps. These maps are used for various applications, including urban planning and environmental monitoring, reflecting the broader use of geospatial data.
  • Geospatial Data Scientists: This new role has emerged to meet the demand for analyzing complex geospatial datasets. Geospatial data scientists combine spatial analysis with data science techniques, using programming languages like Python and R to derive insights from geospatial data.
  • Software Developers: Developers in the geospatial field focus on creating sophisticated applications that utilize geospatial data for navigation, logistics, and disaster management. They must develop software capable of handling large volumes of spatial data and providing real-time analytics.

Evolving Skill Sets and Academic Requirements

As the geospatial industry evolves, so do the required skill sets and academic qualifications. The industry now demands a blend of traditional and cutting-edge skills.

  • Technical Skills: Proficiency in GIS software, remote sensing, spatial data analysis, and programming languages such as Python and R is essential. Additionally, knowledge of artificial intelligence, machine learning, and big data analytics is becoming increasingly crucial.
  • Interdisciplinary Knowledge: The industry values professionals who can integrate geospatial science with other disciplines such as computer science, environmental science, and urban planning. This interdisciplinary approach allows for more comprehensive solutions to complex problems.
  • Academic Degrees: Degrees in Geographic Information Science, Remote Sensing, Computer Science, and Data Science are highly sought after. These programs are evolving to include courses on emerging technologies and interdisciplinary approaches to ensure alignment with industry needs.

Sectors with Significant Employment Growth Potential

Several sectors demonstrate significant potential for employment growth within the geospatial industry, driven by the increasing application of geospatial technologies.

  • Autonomous Systems: The development of self-driving cars and other autonomous systems relies heavily on precise geospatial data for navigation and safety. This sector’s reliance on advanced geospatial technologies drives demand for skilled professionals.
  • Urban Planning and Infrastructure Development: Geospatial technology plays a critical role in efficient resource management, sustainable development, and urban planning. The ability to use geospatial data for better decision-making makes this sector particularly promising.
  • Environmental Monitoring and Disaster Management: These sectors utilize geospatial data to track environmental changes and manage disaster responses effectively. The increasing focus on climate change and disaster preparedness fuels demand for geospatial expertise.
  • Transport Infrastructure: The transport sector uses geospatial data to enhance logistics, navigation, and infrastructure development. Innovations in this sector are expected to drive significant employment growth for geospatial professionals.

Best Practices by Leading Educational Institutions

To prepare students for successful careers in the dynamic geospatial industry, leading educational institutions are employing several best practices.

  • Interdisciplinary Programs: Offering programs that combine geospatial science with other fields such as computer science, data analytics, and environmental studies provides a well-rounded education. This interdisciplinary approach ensures students are equipped with diverse skills applicable to various sectors.
  • Hands-on Training: Emphasizing practical experience through labs, internships, and fieldwork ensures students gain real-world skills. This hands-on approach is crucial for understanding the practical applications of geospatial technologies.
  • Industry Collaboration: Partnering with industry leaders for collaborative projects, guest lectures, and internships helps keep curricula aligned with industry trends and requirements. These collaborations provide students with valuable industry insights and networking opportunities.
  • Advanced Technologies: Integrating the latest technologies and software into the curriculum, such as AI, machine learning, and big data analytics, ensures students are proficient with the tools used in the industry. This approach helps students stay ahead of technological advancements.
  • Certification Programs: Offering certification programs in specific geospatial technologies and methodologies enhances students’ credentials and employability. These certifications provide students with recognized qualifications that are highly valued by employers.
  • Research Opportunities: Providing opportunities for students to engage in cutting-edge research projects, often in collaboration with industry or government agencies, fosters innovation and practical problem-solving skills. These research experiences prepare students for advanced roles in the geospatial field.

Conclusion

The geospatial industry is rapidly evolving, driven by technological advancements and expanding applications across various sectors. As job roles within the industry transform, the demand for specific skill sets and academic qualifications continues to grow. Educational institutions play a crucial role in preparing students for successful careers in this dynamic field by offering interdisciplinary programs, hands-on training, industry collaboration, and opportunities for advanced research. By adopting these best practices, academia and research organizations can ensure that their graduates are well-equipped to meet the evolving demands of the geospatial industry and contribute to its continued growth and innovation.

Posted on

Lessons from Corporate Decisions and the Power of Perseverance

In the dynamic world of business and innovation, decisions made by companies and individuals often shape their destinies. The stories of Nokia, Yahoo, and Kodak, on one hand, and Facebook, Grab, Colonel Sanders, Jack Ma, and Lamborghini on the other, provide valuable insights into the importance of embracing change, seizing opportunities, and the relentless pursuit of success.

Stories of Missed Opportunities

One of the most striking examples of a missed opportunity is the story of Nokia. Once a global leader in mobile phones, Nokia had the chance to adopt Android as its operating system. However, it chose to stick with its own Symbian OS and later Windows OS. This decision, coupled with a rapidly evolving smartphone market, led to Nokia’s dramatic decline. Nokia’s reluctance to embrace Android significantly contributed to its loss of market dominance.

Similarly, Yahoo had the opportunity to buy Google for a mere $1 billion in the early 2000s. Dismissing the potential of Google’s search engine, Yahoo missed out on what would become one of the most profitable companies in history. This decision is often cited as one of the biggest missed opportunities in the tech industry.

Kodak’s story is equally compelling. Despite being a pioneer in photography and inventing the digital camera, Kodak chose to suppress this innovation, fearing it would cannibalize their film business. This reluctance to adapt ultimately led to its downfall in the face of the digital revolution. Kodak’s failure to embrace the very technology it created serves as a cautionary tale about the dangers of resisting change.

These stories teach us several key lessons. Firstly, taking chances is crucial in the business world. The corporate landscape rewards those willing to take calculated risks. Nokia, Yahoo, and Kodak’s stories underscore the perils of playing it safe in a rapidly evolving market. Secondly, embracing change is essential for success. Companies must continuously evolve to stay relevant. Lastly, the failure to innovate and adapt can render even the most established companies obsolete.

Stories of Strategic Dominance

In contrast to the stories of missed opportunities, the strategic moves by Facebook and Grab illustrate the power of dominance through acquisition. Facebook’s acquisitions of WhatsApp and Instagram were masterstrokes in its bid to dominate social media. By turning potential competitors into allies, Facebook secured its position as a leader in the industry. These acquisitions not only expanded Facebook’s user base but also diversified its revenue streams, solidifying its market dominance.

Similarly, Grab’s acquisition of Uber’s operations in Southeast Asia was a strategic move that eliminated a major competitor and solidified Grab’s dominance in the market. This move not only expanded Grab’s market share but also allowed it to consolidate resources and streamline operations in a highly competitive environment.

The lessons from these stories are clear. Firstly, power through alliances can be a highly effective strategy. By acquiring competitors, companies can consolidate power and secure market dominance. Secondly, eliminating competition through strategic acquisitions can effectively remove threats and create a monopoly in the market. Lastly, continuous innovation is crucial to maintain dominance. Even after achieving market leadership, companies must keep innovating to stay ahead of potential competitors.

Stories of Late Bloomers and Perseverance

The stories of Colonel Sanders and Jack Ma highlight the importance of perseverance and the fact that success can come at any age. Harland Sanders, known as Colonel Sanders, founded Kentucky Fried Chicken (KFC) at the age of 65 after numerous business failures. His perseverance and unique fried chicken recipe turned KFC into a global fast-food giant. Colonel Sanders’ story is a testament to the idea that it is never too late to pursue your dreams.

Jack Ma’s journey is equally inspiring. Facing numerous rejections, including failing to secure a job at KFC, Jack Ma founded Alibaba, which grew into a global e-commerce powerhouse. Jack Ma retired at 55, leaving behind a legacy of innovation and success. His story underscores the importance of persistence and the willingness to keep trying despite facing setbacks.

The key lessons from these stories are that age is just a number and should not be a barrier to success. Success can come at any age, and it is never too late to pursue your dreams. Additionally, persistence pays off. Continuous effort and resilience are key to overcoming failures and achieving success.

An Unlikely Story of Revenge and Success

The story of Lamborghini’s birth from an insult by Ferrari founder Enzo Ferrari is a powerful example of turning adversity into success. Ferruccio Lamborghini, originally a tractor manufacturer, was insulted by Enzo Ferrari when he complained about Ferrari’s cars. Fueled by this slight, Lamborghini founded his own sports car company, which has become a symbol of luxury and performance. This story highlights the importance of never underestimating anyone, as everyone has the potential to achieve greatness.

From Lamborghini’s story, we learn several valuable lessons. Firstly, never underestimate anyone. Dismissing someone can lead to unexpected competition. Secondly, hard work and wise investment are essential for success. Dedication and strategic investment of time and resources are crucial. Lastly, embracing failure as a stepping stone to success is important. Learning from setbacks and persevering is key to achieving long-term success.

Conclusion

These stories illustrate that success in business and life often comes from taking risks, embracing change, and persevering in the face of adversity. Whether it’s adapting to new technologies, making strategic acquisitions, or pursuing dreams regardless of age, the key is to stay resilient, innovative, and never underestimate the potential within oneself and others. By learning from the experiences of these companies and individuals, we can better navigate our own paths to success.

Posted on

Analisa dan Perbandingan Senarai Fundamental Geospatial Data (FGD) Malaysia dengan Piawaian Antarabangsa

PGN

Oleh Shahabuddin Amerudin

Pengenalan

Artikel ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan Senarai Fundamental Geospatial Data (FGD) sehingga Januari 2023 yang diterbitkan oleh Pusat Geospatial Negara Malaysia dengan piawaian yang digunakan oleh organisasi dan badan antarabangsa seperti ISO 19115:2014, FGDC NSDI (2000), INSPIRE Directive (2007), dan UN-GGIM Strategic Framework (2018). Analisis ini akan menilai kelengkapan data geospatial yang dimiliki Malaysia dan mencadangkan penambahbaikan untuk mematuhi piawaian global yang lebih tinggi.

1. Struktur Kategori Data

Senarai Fundamental Geospatial Data (FGD) Malaysia mengandungi 12 kategori utama, termasuk aeronautical, built environment, demarcation, geology, hydrography, hypsography, soil, transportation, utility, vegetation, special use, dan general. Setiap kategori ini merangkumi subkategori yang lebih terperinci, menunjukkan usaha yang signifikan dalam mengumpul dan menguruskan data geospatial. Kategori ini direka untuk mencakupi pelbagai aspek yang relevan dengan keperluan pengurusan dan pembangunan geospatial di Malaysia. Namun, jika dibandingkan dengan piawaian antarabangsa seperti ISO 19115:2014 yang lebih fokus pada penyediaan metadata, struktur kategori FGD Malaysia kelihatan lebih menumpu kepada jenis data yang dikumpulkan daripada metadata itu sendiri. ISO 19115:2014 menetapkan elemen metadata yang diperlukan untuk menggambarkan data geospatial, tetapi tidak menetapkan kategori data tertentu seperti yang dilakukan oleh FGD Malaysia.

Selain itu, FGDC NSDI (2000) memperkenalkan 7 tema data dasar yang meliputi ketinggian, hidrografi, imej orthophoto, dan penggunaan tanah, yang lebih tertumpu berbanding senarai kategori dalam FGD Malaysia. Tema-tema ini penting kerana ia memberikan garis panduan yang jelas tentang data yang dianggap kritikal untuk pembangunan infrastruktur spatial. Sebaliknya, INSPIRE Directive (2007) menggariskan 34 tema yang lebih mendalam dan berstruktur, termasuk tema persekitaran, pengurusan tanah, dan infrastruktur. Struktur INSPIRE lebih berorientasikan kepada keperluan pelbagai sektor dan menyediakan kerangka yang lebih jelas untuk penyusunan data geospatial. UN-GGIM Strategic Framework (2018) pula menggabungkan pelbagai aspek geospatial dengan fokus pada pengurusan, teknologi, piawaian, perkongsian data, dan kapasiti pembangunan, yang juga penting dalam memastikan pengumpulan dan pengurusan data yang konsisten di peringkat global.

Untuk mematuhi piawaian antarabangsa, Malaysia boleh mempertimbangkan untuk memperluas dan menyusun semula kategori sedia ada agar lebih selaras dengan tema yang digunakan oleh INSPIRE Directive. Penambahan kategori berkaitan infrastruktur digital dan teknologi hijau juga boleh dipertimbangkan untuk memperkukuhkan struktur data yang lebih relevan dengan keperluan semasa dan masa hadapan.

2. Ketersediaan dan Pengurusan Metadata

Dalam Senarai FGD Malaysia (2023), fokus utama adalah pada senarai data yang dikumpulkan dalam pelbagai kategori. Namun, dokumen ini tidak menekankan keperluan atau penyediaan metadata yang menyokong kualiti, sumber, dan keterbukaan data tersebut. Sebagai perbandingan, ISO 19115:2014 sangat menekankan kepentingan metadata yang lengkap dan terperinci untuk setiap dataset geospatial. Metadata ini harus merangkumi maklumat tentang kualiti data, sumber, penggunaan, dan sekatan akses, yang mana semuanya penting untuk memastikan data geospatial boleh digunakan dengan betul dan efektif di peringkat antarabangsa.

FGDC NSDI (2000) juga menekankan kepentingan metadata dalam meningkatkan kebolehgunaan dan pemeliharaan data. Piawaian NSDI menetapkan bahawa setiap dataset geospatial harus disertai dengan metadata yang terperinci untuk memudahkan penemuan, akses, dan interoperabiliti data. Begitu juga dengan INSPIRE Directive (2007) yang memerlukan metadata komprehensif untuk setiap tema data bagi memudahkan perkongsian dan penggunaan data di seluruh Kesatuan Eropah. UN-GGIM Strategic Framework (2018) pula menggalakkan standardisasi metadata pada skala global untuk memastikan data geospatial boleh diakses dan digunakan secara lintas-sempadan.

Malaysia perlu membangunkan kerangka metadata yang lebih komprehensif untuk setiap kategori data geospatial, yang selaras dengan piawaian ISO 19115 dan INSPIRE Directive. Penggunaan metadata yang lengkap dan konsisten akan memastikan data yang dikumpulkan lebih dapat dipercayai, mudah diakses, dan boleh digunakan untuk pelbagai tujuan, termasuk kerjasama antarabangsa.

3. Interoperabiliti dan Piawaian Global

Salah satu kelemahan dalam Senarai FGD Malaysia (2023) adalah ketiadaan penekanan pada aspek interoperabiliti data geospatial. Interoperabiliti adalah penting untuk memastikan data geospatial boleh digunakan secara efektif antara pelbagai sistem dan aplikasi, terutamanya dalam konteks antarabangsa. ISO 19115:2014 dan FGDC NSDI (2000) menekankan kepentingan interoperabiliti melalui penggunaan metadata standard, yang membolehkan pertukaran data antara sistem yang berbeza dengan lebih mudah dan konsisten.

INSPIRE Directive (2007) menetapkan rangka kerja untuk interoperabiliti dan perkongsian data di seluruh Kesatuan Eropah, memastikan bahawa data geospatial dari pelbagai negara anggota dapat diakses dan digunakan secara bersama tanpa halangan teknikal. UN-GGIM Strategic Framework (2018) juga menekankan keperluan untuk interoperabiliti global sebagai elemen penting dalam perkongsian data geospatial antara negara. Interoperabiliti ini membantu dalam meningkatkan kualiti pengurusan dan analisis data geospatial di peringkat global, yang seterusnya menyokong pelbagai inisiatif pembangunan dan pengurusan yang bersifat lintas-sempadan.

Malaysia perlu mengintegrasikan strategi interoperabiliti dalam pembangunan data geospatial. Ini termasuk mematuhi piawaian global seperti ISO 19115 dan piawaian lain yang disyorkan oleh INSPIRE dan UN-GGIM. Langkah ini akan memastikan data geospatial Malaysia boleh diakses dan digunakan oleh pelbagai sistem antarabangsa, yang akan meningkatkan nilai dan kegunaan data tersebut di peringkat global.

4. Liputan dan Kelengkapan Data

Senarai FGD Malaysia meliputi pelbagai aspek geospatial yang relevan dengan keperluan tempatan, termasuk data berkaitan geologi, hidrografi, utiliti, dan tanah. Namun, terdapat beberapa subkategori yang masih tiada data atau belum lengkap. Ini menunjukkan bahawa walaupun usaha yang signifikan telah dilakukan untuk mengumpul data geospatial, masih ada ruang untuk penambahbaikan dalam memastikan kelengkapan dan relevansi data yang dikumpulkan.

Sebagai perbandingan, ISO 19115:2014 tidak menetapkan liputan data tertentu tetapi menyediakan kerangka untuk metadata yang boleh digunakan untuk semua jenis data geospatial. FGDC NSDI (2000) memfokuskan pada tema utama seperti ketinggian, hidrografi, dan penggunaan tanah, yang dianggap kritikal untuk pembangunan infrastruktur spatial. INSPIRE Directive (2007) menawarkan liputan yang lebih luas dengan 34 tema yang merangkumi pelbagai aspek pengurusan tanah, persekitaran, dan infrastruktur. UN-GGIM Strategic Framework (2018) pula menyediakan liputan global yang lebih luas untuk pelbagai kategori data geospatial, dengan pendekatan yang seragam di seluruh negara anggota.

Malaysia perlu berusaha untuk melengkapkan data dalam subkategori yang masih kosong dan memperluas liputan kategori sedia ada, terutama dalam bidang yang berkaitan dengan perubahan iklim, pengurusan tenaga, dan infrastruktur digital. Penambahan data ini bukan sahaja akan meningkatkan kegunaan data geospatial Malaysia tetapi juga memastikan data ini relevan untuk digunakan dalam konteks antarabangsa.

Kesimpulan

Secara keseluruhannya, Senarai Fundamental Geospatial Data (FGD) yang disediakan oleh Malaysia adalah satu inisiatif yang baik dalam membina infrastruktur data geospatial yang mantap dan relevan dengan keperluan negara. Namun, untuk memastikan data geospatial Malaysia mencapai tahap yang setara dengan piawaian antarabangsa, beberapa penambahbaikan adalah diperlukan. Ini termasuk memperluas dan menyusun semula kategori data agar lebih selaras dengan piawaian seperti INSPIRE Directive, membangunkan kerangka metadata yang lebih komprehensif sesuai dengan ISO 19115, serta mengintegrasikan strategi interoperabiliti yang mematuhi piawaian global. Dengan langkah-langkah ini, data geospatial Malaysia akan lebih bersedia untuk digunakan secara global dan akan memberi manfaat yang lebih besar dalam pelbagai sektor termasuk perancangan bandar, pengurusan sumber semula jadi, mitigasi bencana, dan pembangunan ekonomi. Penambahbaikan ini bukan sahaja akan memperkukuhkan keupayaan Malaysia untuk bersaing di peringkat global, tetapi juga akan meningkatkan kebolehgunaan data oleh pelbagai pihak berkepentingan, termasuk kerajaan, sektor swasta, akademia, dan masyarakat umum.

Dengan menerima pakai piawaian antarabangsa seperti ISO 19115 dan INSPIRE Directive, Malaysia akan dapat memastikan bahawa data geospatial yang dihasilkan adalah berkualiti tinggi, boleh dipercayai, dan mudah diakses. Ini akan memudahkan pertukaran data antara agensi di dalam negara serta dengan rakan kongsi antarabangsa. Seterusnya, integrasi strategi interoperabiliti akan memastikan bahawa data geospatial Malaysia dapat digunakan bersama dengan data dari negara lain, terutama dalam era globalisasi dan teknologi maklumat yang pesat berkembang ini.

Di samping itu, usaha untuk melengkapkan dan memperluas liputan data geospatial, terutama dalam bidang yang semakin penting seperti perubahan iklim, teknologi hijau, dan infrastruktur digital, akan memastikan bahawa data tersebut terus relevan dan berdaya saing. Langkah-langkah ini akan menyokong Malaysia dalam memenuhi keperluan pembangunan mampan, serta menyumbang kepada pengurusan dan pemeliharaan alam sekitar yang lebih baik.

Dengan memperkukuhkan infrastruktur data geospatial yang selaras dengan piawaian antarabangsa, Malaysia dapat memainkan peranan yang lebih aktif dalam komuniti geospatial global, termasuk dalam inisiatif-inisiatif seperti UN-GGIM. Ini bukan sahaja akan membawa manfaat ekonomi, tetapi juga akan meningkatkan kedudukan Malaysia sebagai peneraju dalam pengurusan data geospatial di rantau ini.

Rujukan

Pusat Geospatial Negara Malaysia. (2023). Senarai Fundamental Geospatial Data (FGD) sehingga Januari 2023. Diperoleh daripada https://www.mygeoportal.gov.my/sites/default/files/Dokumen_MyGeoportal/Senarai_Data_Fundamental_2023.pdf

ISO. (2014). ISO 19115:2014 Geographic Information – Metadata. International Organization for Standardization.

FGDC. (2000). Federal Geographic Data Committee: National Spatial Data Infrastructure. United States Federal Geographic Data Committee.

European Commission. (2007). INSPIRE Directive. European Commission.

UN-GGIM. (2018). United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information Management: Strategic Framework. United Nations.

Posted on

Pusat Geospatial Negara Malaysia: Analisis Perbandingan Kategori Data Geospatial Mengikut Standard Antarabangsa

PGN

Oleh Shahabuddin Amerudin

Pengenalan

Data geospatial memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang seperti perancangan bandar, pengurusan sumber, dan kajian alam sekitar. Untuk memastikan kualiti dan keserasian data geospatial, adalah penting agar data ini mematuhi standard antarabangsa yang ditetapkan. Artikel ini bertujuan untuk membandingkan elemen metadata dan sub-kategori dalam dokumen Senarai Fundamental Geospatial Data (FGD) sehingga Januari 2023 yang diterbitkan oleh Pusat Geospatial Negara Malaysia (2023) dengan standard antarabangsa seperti ISO 19115:2014, FGDC NSDI (2000), INSPIRE Directive (2007), dan UN-GGIM Strategic Framework (2018).

Standard Antarabangsa

ISO 19115 menetapkan elemen metadata yang diperlukan untuk dokumentasi dan pengurusan data geospatial. Standard ini digunakan secara meluas untuk memastikan kualiti dan keserasian data geospatial (ISO, 2014). Sementara itu, FGDC di Amerika Syarikat mengeluarkan standard untuk data geospatial melalui National Spatial Data Infrastructure (NSDI), yang bertujuan memastikan data geospatial di Amerika Syarikat mematuhi kategori dan elemen metadata yang ditetapkan (FGDC, 2000). INSPIRE Directive pula menetapkan bahawa data geospatial yang dihasilkan dan dikongsi oleh negara-negara EU mesti memenuhi kategori tertentu untuk memastikan keserasian antara negara (European Commission, 2007). UN-GGIM menetapkan rangka kerja global untuk pengurusan maklumat geospatial, termasuk elemen-elemen yang diperlukan untuk pengurusan risiko bencana dan perubahan iklim (UN-GGIM, 2018).

Matriks Perbandingan

Untuk mengenal pasti jurang dan keperluan penambahbaikan, sebuah jadual matriks seperti berikut boleh dirujuk bagi membandingkan elemen metadata dan sub-kategori dalam dokumen FGD dengan standard antarabangsa.

Elemen Metadata/Sub-KategoriFGDISO 19115FGDCINSPIREUN-GGIMNota/Jurang
AeronauticalYaYaYaYaYaLengkap
Built EnvironmentYaYaYaYaYaLengkap
DemarcationYaYaYaYaYaLengkap
GeologyYaYaYaYaYaLengkap
HydrographyYaYaYaYaYaLengkap
HypsographyYaYaYaYaYaLengkap
SoilYaYaYaYaYaLengkap
TransportationYaYaYaYaYaLengkap
UtilityYaYaYaYaYaLengkap
VegetationYaYaYaYaYaLengkap
Special UseSebahagianSebahagianSebahagianSebahagianSebahagianKurang terperinci
GeneralYaYaYaYaYaLengkap
Pengurusan Risiko BencanaTiadaYaYaYaYaTidak ada
Perubahan IklimTiadaYaYaYaYaTidak ada
Keadaan Alam SekitarTiadaYaYaYaYaTidak ada

Analisis dan Penemuan

Berdasarkan matriks perbandingan yang telah dibangunkan, dapat dilihat bahawa elemen-elemen seperti Aeronautical, Built Environment, Demarcation, Geology, Hydrography, Hypsography, Soil, Transportation, Utility, Vegetation, dan General adalah lengkap dan memenuhi standard ISO 19115, FGDC, INSPIRE, dan UN-GGIM. Walau bagaimanapun, elemen Special Use hanya sebahagian memenuhi standard yang ditetapkan.

Terdapat beberapa jurang yang perlu diatasi untuk meningkatkan keserasian dokumen FGD dengan standard antarabangsa. Untuk aspek Pengurusan Risiko Bencana, adalah perlu untuk menambah elemen metadata yang berkaitan dengan zon bahaya, data kebakaran, banjir, tanah runtuh, dan lain-lain (UN-GGIM, 2018). Dalam aspek Perubahan Iklim, penambahan data berkaitan suhu, pola hujan, kejadian iklim ekstrem, dan lain-lain adalah disarankan (ISO, 2014; European Commission, 2007). Untuk keadaan alam sekitar, perluasan data untuk meliputi kualiti udara, kualiti air, biodiversiti, dan lain-lain (ISO, 2014; FGDC, 2000) adalah cadangan utama.

Cadangan Penambahbaikan

Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, beberapa cadangan penambahbaikan untuk memastikan dokumen FGD adalah lengkap mengikut standard antarabangsa termasuk:

  1. Penambahan Elemen Metadata Pengurusan Risiko Bencana:
    • Data zon bahaya
    • Data kebakaran
    • Data banjir
    • Data tanah runtuh
  2. Penambahan Elemen Metadata Perubahan Iklim:
    • Data suhu
    • Pola hujan
    • Kejadian iklim ekstrem
  3. Penambahan Elemen Metadata Keadaan Alam Sekitar:
    • Kualiti udara
    • Kualiti air
    • Biodiversiti

Kesimpulan

Analisis mendapati bahawa dokumen FGD yang diterbitkan oleh Pusat Geospatial Negara adalah komprehensif dan meliputi kebanyakan keperluan standard antarabangsa. Namun, terdapat beberapa jurang yang perlu diatasi, terutamanya dalam aspek pengurusan risiko bencana, perubahan iklim, dan keadaan alam sekitar. Dengan penambahbaikan yang dicadangkan, dokumen ini akan lebih lengkap dan selaras dengan standard-standard antarabangsa, memastikan kualiti dan keserasian data yang tinggi.

Rujukan

ISO. (2014). ISO 19115:2014 Geographic information — Metadata. International Organization for Standardization.

FGDC. (2000). Federal Geographic Data Committee: National Spatial Data Infrastructure. United States Federal Geographic Data Committee.

European Commission. (2007). INSPIRE Directive. European Commission.

UN-GGIM. (2018). United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information Management: Strategic Framework. United Nations.

Pusat Geospatial Negara Malaysia. (2023). Senarai Fundamental Geospatial Data (FGD) sehingga Januari 2023. Diperoleh daripada https://www.mygeoportal.gov.my/sites/default/files/Dokumen_MyGeoportal/Senarai_Data_Fundamental_2023.pdf.

Posted on

Pendapatan Bawah RM5,249 Dikira B40, T20 Atas RM11,820

Oleh Shahabuddin Amerudin

Sumber: LAPORAN SURVEI PENDAPATAN DAN PERBELANJAAN ISI RUMAH 2022, Jabatan Perangkaan

Artikel ini membahaskan tentang pembaharuan had pendapatan untuk kategori B40, M40, dan T20 dalam Laporan Survei Pendapatan dan Perbelanjaan Isi Rumah 2022 yang diterbitkan oleh Jabatan Perangkaan. Laporan ini mengungkapkan peningkatan had pendapatan untuk ketiga-tiga kategori tersebut dibandingkan dengan tahun 2019.

Pada tahun 2022, had pendapatan untuk kategori B40 naik menjadi RM5,249 dari RM4,849 pada tahun 2019. Had pendapatan M40 juga meningkat menjadi RM11,819 dari RM10,969, sementara had pendapatan T20 kini mencapai RM11,820 ke atas dari RM10,970 ke atas.

Selain itu, pecahan kategori isi rumah untuk tahun 2022 di mana terdapat 3.16 juta isi rumah dalam kategori B40, 3.16 juta dalam kategori M40, dan 1.58 juta dalam kategori T20. Menurut Jabatan Perangkaan, golongan T20 memiliki 46.3% dari total pendapatan isi rumah, sementara B40 hanya memiliki 16.1% dari pendapatan tersebut.

Pada kategori B40, terdapat empat subkategori: B1, B2, B3, dan B4. Golongan B1 adalah yang paling miskin, dengan had pendapatan kurang dari RM2,560. Subkategori B2 memiliki pendapatan antara RM2,560 hingga RM3,439, B3 antara RM3,440 hingga RM4,309, dan B4 dengan pendapatan antara RM4,310 hingga RM5,249.

Kategori M40 juga dibagikan menjadi empat subkategori: M1, M2, M3, dan M4. Subkategori M1 memiliki pendapatan antara RM5,250 hingga RM6,339, M2 antara RM6,340 hingga RM7,689, M3 antara RM7,690 hingga RM9,449, dan M4 dengan pendapatan antara RM9,450 hingga RM11,819.

Sementara itu, kategori T20 dibagikan menjadi dua subkategori: T1 dan T2. Subkategori T1 memiliki pendapatan antara RM11,820 hingga RM15,869, sedangkan subkategori T2 memiliki pendapatan melebihi RM15,870. Subkategori T2 adalah yang paling kaya, dengan penengah pendapatan yang jauh lebih tinggi dari subkategori sebelumnya.

Kesimpulannya, artikel ini menguraikan perubahan dalam had pendapatan dan pecahan kategori isi rumah B40, M40, dan T20 dalam Laporan Survei Pendapatan dan Perbelanjaan Isi Rumah 2022. Perubahan ini mencerminkan perkembangan ekonomi dan pembahagian pendapatan di Malaysia.

Sumber asal: https://relevan.com.my/2023/07/31/pendapatan-bawah-rm5249-dikira-b40-t20-atas-rm11820

Posted on

Flood Hotspot Identification and Implications for Flood Preparedness

Source: edition.cnn.com

By Shahabuddin Amerudin

Abstract

This article presents a comprehensive analysis of flood hotspots, areas highly susceptible to recurrent or severe flooding. It delves into the considerations for identifying these hotspots, focusing on the role of timeframes and frequency thresholds. The article explores various methodologies, data sources, regional variations, and the implications for flood risk mitigation and management, with a specific focus on Malaysia’s flood hotspot scenario until September 2023.

Introduction

Floods are complex natural phenomena with the potential for catastrophic impacts on human settlements, infrastructure, and ecosystems. Effective flood risk assessment, disaster preparedness, and mitigation strategies necessitate a deep understanding of flood-prone areas, commonly referred to as “flood hotspots.” This article delves into the concept of flood hotspots, emphasizing the importance of timeframes and frequency thresholds in their identification.

I. Identifying Flood Hotspots: A Conceptual Framework

Flood hotspots represent geographical areas exhibiting heightened susceptibility to flooding. These areas are characterized by specific factors, including topographical features, proximity to water bodies, and regional climate dynamics. Discerning these factors is essential for precise hotspot identification.

Topography plays a pivotal role in hotspot identification. Low-lying terrains and regions proximate to rivers, lakes, or coastlines are intrinsically predisposed to flooding due to their vulnerability to rising water levels. Furthermore, areas with dense urban development and impermeable surfaces experience amplified runoff, intensifying flood risks.

Climate patterns and meteorological events significantly contribute to the emergence of flood hotspots. Regions exposed to monsoons, hurricanes, or intense rainfall events exhibit heightened susceptibility to flooding. The historical climate data and patterns within these regions serve as crucial indicators for hotspot identification.

While several factors contribute to hotspot emergence, historical flood data serves as a cornerstone in the identification process. This dataset aids in recognizing regions with a history of recurrent flooding, rendering them prone to future flood events. Analyzing historical data unveils patterns and trends, including seasonal floods or recurrent flood occurrences that may not be encapsulated by traditional long-term return periods.

II. Timeframes and Frequency Thresholds in Hotspot Identification

The conventional method of identifying flood hotspots relies on the application of return periods, encompassing durations like 10-year, 25-year, or 100-year floods. These return periods represent the average likelihood of a flood of a specific magnitude transpiring within a given year. However, there are circumstances where long-term return periods inadequately depict vulnerability to frequent flooding.

In response to the necessity for more precise hotspot assessment, certain studies have explored shorter timeframes. For instance, a 3-year duration, accompanied by a prerequisite of three flood events within that period, can provide insights into areas confronted with frequent flooding. This approach acknowledges that some regions may experience multiple flood events within a concise timeframe, eluding conventional return periods.

III. Methodology and Data Sources

Robust methodology underpins the identification of flood hotspots, entailing the amalgamation of diverse data sources and tools. Geographic Information Systems (GIS) frequently serve as the nexus for assimilating topographical, hydrological, and historical flooding data. Accurate and reliable flood data are paramount and may be sourced from government agencies, research institutions, and satellite observations.

Geospatial data, including digital elevation models and hydrological information, assume critical roles in assessing topographical vulnerability. Historical flood data, featuring records of prior flood occurrences and their magnitudes, offers invaluable insights into hotspot identification. Real-time data sources, inclusive of river gauges and meteorological forecasts, contribute to early warning systems, facilitating timely responses to impending floods.

IV. Case Studies and Regional Variations

The methodologies employed for identifying flood hotspots may exhibit regional variability contingent on distinct geographical, climatic, and socioeconomic attributes. In some regions, traditional return periods align harmoniously with the frequency of flood events, rendering them a pertinent metric. Coastal regions, for instance, predominantly rely on long-term return periods owing to cyclic storm surges intertwined with substantial but infrequent events.

Conversely, regions susceptible to flash floods may derive greater benefit from shorter timeframes, engendering a more accurate depiction of recurrent flooding. Regions typified by rugged terrain, urbanization, or seasonal monsoons often confront numerous floods within abbreviated time spans. The utilization of shorter timeframes facilitates a more accurate portrayal of flood risk in these locales.

Global case studies exemplify these distinctions. Coastal regions predominantly favor traditional return periods to strategize for and mitigate the impacts of storm surges, while arid regions, confronted with infrequent yet intense rainfall events, derive substantial utility from shorter timeframes in addressing flash floods.

V. Implications for Flood Risk Mitigation and Management

The identification of flood hotspots substantiates a pivotal phase in flood risk mitigation and management. These areas necessitate specific attention and resource allocation for disaster preparedness, land-use planning, and infrastructure enhancements.

Disaster Preparedness: Early warning systems represent the bedrock of community alertness in flood-prone regions. Timely information concerning impending floods equips residents with the capacity to institute protective measures and execute evacuations when requisite. Concurrently, authorities can mobilize emergency response teams and distribute resources judiciously.

Land-Use Planning: The astute recognition of flood hotspots underpins sustainable land-use planning. Regulatory frameworks and zoning ordinances may be fine-tuned to either circumscribe or guide development in flood-prone areas. This approach curtails exposure to flood risk and minimizes prospective economic losses.

Infrastructure Improvements: The delineation of flood hotspots directly informs infrastructure investments. Regions prone to recurrent flooding may necessitate fortified flood control systems, including levees, dikes, and retention basins. Additionally, the construction of resilient and elevated infrastructure can abate the impact of flooding.

Community Resilience: Communities situated in flood-prone regions must cultivate adaptation strategies to fortify their resilience. This may entail the elevation of buildings above base flood elevations, structural fortifications, and the promotion of insurance and risk reduction awareness among residents.

VI. Flood Hotspots in Malaysia: Analysis of Flood Preparedness Until September 2023

Expanding on the broader understanding of flood hotspots and their identification, it is imperative to delve into the specific scenario in Malaysia. As of September 2023, the Department of Irrigation and Drainage Malaysia (JPS Malaysia) presents critical data regarding flood hotspots within the country.

A. Distribution of Flood Hotspots in Malaysia

According to the data provided by JPS Malaysia, the country accommodates a total of 5,648 flood hotspots. This data portrays the substantial flood risk in Malaysia, underscoring the necessity for proactive flood preparedness measures.

B. State-Wise Breakdown of Flood Hotspots

Scrutinizing the distribution of flood hotspots on a state-by-state basis furnishes crucial insights into regional disparities. The quantity of flood hotspots in each state is as follows:

  • Perlis: 22 hotspots
  • Kelantan: 617 hotspots
  • Kedah: 260 hotspots
  • Pulau Pinang: 241 hotspots
  • Perak: 286 hotspots
  • Selangor: 271 hotspots
  • Kuala Lumpur: 73 hotspots
  • Terengganu: 258 hotspots
  • Pahang: 750 hotspots
  • Putrajaya: 0 hotspots
  • Negeri Sembilan: 120 hotspots
  • Melaka: 124 hotspots
  • Johor: 745 hotspots
  • Sarawak: 1066 hotspots
  • Labuan: 17 hotspots
  • Sabah: 798 hotspots

This scrutiny elucidates significant disparities in the quantity of flood hotspots, manifesting distinct regional risks. States like Sarawak, Sabah, and Johor manifest elevated quantities of flood hotspots, denoting amplified risk levels. In contrast, other states may evidence lower risk levels, although the specter of flood risk endures throughout Malaysia.

C. Definition of Flood Hotspots in Malaysia

The definition of flood hotspots adopted from JPS Malaysia (2023) in this analysis elucidates “kawasan berisiko banjir yang mengalami kekerapan tidak kurang daripada tiga (3) kali dalam tempoh tiga (3) tahun yang terkini”. This definition underscores that these areas recurrently experience floods, warranting distinct flood preparedness and risk management measures. This delineation assumes critical importance in identifying areas necessitating specialized attention in flood preparedness planning.

D. Implications for Flood Preparedness and Management

Analyzing flood hotspots represents an initial and indispensable stride in abating flood impacts. This exercise authorizes local, state, and national authorities to channel resources and preparedness measures toward areas enduring the gravest consequences of floods. Several key implications follow:

1. Preparedness Planning: Flood preparedness necessitates augmentation in areas manifesting an abundance of flood hotspots, including Sarawak, Sabah, and Johor. This expansion incorporates the institution of early warning systems and the execution of preparedness drills.

2. Disaster Management: Effective disaster management, encapsulating the identification of provisional shelter locations and evacuation schematics, must be meticulously formulated.

3. Risk Management: Both public administration and the private sector must partake in actions to diminish flood risk within the ambit of development planning. This may entail the imposition of development constraints within flood hotspot regions.

Conclusion

In synthesis, a profound comprehension of flood hotspots and their identification is paramount in contending with the multifaceted quandaries presented by flooding. Traditional long-term return periods persist as valuable tools, but the assimilation of abbreviated timeframes and frequency thresholds avails a more granular understanding of regions perennially plagued by flooding. Acknowledging the variances in hotspot identification across regions is equally pivotal in crafting bespoke mitigation strategies. Through a multifaceted approach to hotspot identification, we engender enhanced flood resilience and curtail the repercussions of this natural calamity. The data proffered by JPS Malaysia up to September 2023 emphatically underscores the imperative nature of flood preparedness in Malaysia, spotlighting disparate risk gradients across states, rendering flood hotspot analysis an indispensable apparatus in shielding communities and resources.

References

JPS Malaysia (2023). Kesiapsiagaan Menghadapai Monsun Timur Laut – Hotspot Kawasan Banjir. JPS Malaysia.

Suggestion for Citation:
Amerudin, S. (2023). Flood Hotspot Identification and Implications for Flood Preparedness. [Online] Available at: https://people.utm.my/shahabuddin/?p=7322 (Accessed: 19 October 2023).
Posted on

Kesiapsiagaan Menghadapi Banjir di Malaysia: Menganalisa Hotspot Banjir Sehingga September 2023

Oleh Shahabuddin Amerudin

Pendahuluan

Banjir adalah satu ancaman semulajadi yang melanda Malaysia dari semasa ke semasa, terutamanya semasa musim monsun timur laut. Kesan-kesan banjir boleh merosakkan harta benda, infrastruktur, dan mengancam keselamatan penduduk. Oleh itu, adalah penting untuk memahami hotspot banjir, iaitu kawasan-kawasan yang berisiko tinggi mengalami banjir secara berulang. Maklumat terkini yang diperoleh dari Jabatan Pengairan dan Saliran Malaysia (JPS Malaysia) mengenai jumlah hotspot banjir dan statistik mengikut negeri memberi gambaran mengenai kesiapsiagaan Malaysia dalam menghadapi ancaman banjir.

I. Persebaran Hotspot Banjir di Malaysia

Menurut data yang disediakan oleh JPS Malaysia sehingga September 2023, terdapat 5,648 lokasi hotspot banjir di seluruh negara. Ia adalah data yang signifikan yang menunjukkan bahawa risiko banjir adalah satu isu serius di Malaysia. Penyelidikan ini melibatkan setiap negeri, dan statistik hotspot banjir mengikut negeri adalah seperti berikut:

  • Perlis: 22 hotspot
  • Kelantan: 617 hotspot
  • Kedah: 260 hotspot
  • Pulau Pinang: 241 hotspot
  • Perak: 286 hotspot
  • Selangor: 271 hotspot
  • Kuala Lumpur: 73 hotspot
  • Terengganu: 258 hotspot
  • Pahang: 750 hotspot
  • Putrajaya: 0 hotspot
  • Negeri Sembilan: 120 hotspot
  • Melaka: 124 hotspot
  • Johor: 745 hotspot
  • Sarawak: 1066 hotspot
  • Labuan: 17 hotspot
  • Sabah: 798 hotspot

Analisis ini menunjukkan perbezaan yang ketara dalam jumlah hotspot banjir mengikut negeri. Negeri seperti Sarawak, Sabah, dan Johor mempunyai jumlah hotspot banjir yang tinggi, yang mencerminkan risiko yang lebih besar di kawasan-kawasan ini. Sementara itu, negeri-negeri lain mungkin mempunyai tahap risiko yang lebih rendah, tetapi risiko banjir tetap relevan di seluruh Malaysia.

II. Definisi Hotspot Banjir

Definisi hotspot banjir yang digunakan dalam analisis ini adalah kawasan berisiko banjir yang mengalami kekerapan tidak kurang daripada tiga (3) kali dalam tempoh tiga (3) tahun yang terkini. Ini bermaksud kawasan-kawasan ini sering terjejas oleh banjir dan memerlukan kesiapsiagaan serta tindakan khusus dalam pengurusan risiko banjir. Definisi ini adalah penting dalam menentukan kawasan-kawasan yang memerlukan perhatian khusus dalam perancangan kesiapsiagaan banjir.

III. Implikasi untuk Kesiapsiagaan dan Pengurusan Banjir

Menganalisis hotspot banjir adalah langkah awal dalam usaha mengurangkan impak banjir. Ia membolehkan pihak berkuasa tempatan, negeri, dan persekutuan untuk menyasarkan sumber dan usaha kesiapsiagaan kepada kawasan-kawasan yang paling terkesan oleh banjir. Beberapa implikasi utama adalah:

  • Perancangan Kesiapsiagaan: Kesiapsiagaan banjir perlu ditingkatkan di kawasan-kawasan dengan jumlah hotspot yang tinggi, seperti Sarawak, Sabah, dan Johor. Ini termasuk pembinaan sistem peringatan awal dan pelaksanaan latihan kesiapsiagaan.
  • Pengurusan Bencana: Pengurusan bencana perlu disusun dengan berkesan, termasuk penentuan lokasi pusat penempatan sementara dan rancangan pemindahan penduduk.
  • Pengurusan Risiko: Pentadbiran awam dan pihak swasta perlu mengambil tindakan untuk mengurangkan risiko banjir dalam perancangan pembangunan. Ini mungkin melibatkan peraturan pembangunan di kawasan hotspot banjir.

Kesimpulan

Menganalisis hotspot banjir adalah langkah penting dalam usaha meningkatkan kesiapsiagaan dan pengurusan banjir di Malaysia. Data terkini menunjukkan bahawa risiko banjir adalah relevan di seluruh negara, dan ia menggariskan perbezaan dalam tahap risiko mengikut negeri. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang kawasan-kawasan yang terkesan, Malaysia boleh meningkatkan usaha kesiapsiagaan dan pengurusan bencana untuk mengurangkan impak banjir di masa akan datang.

Rujukan

JPS Malaysia (2023). Kesiapsiagaan Menghadapai Monsun Timur Laut – Hotspot Kawasan Banjir. JPS Malaysia.

Suggestion for Citation:
Amerudin, S. (2023). Kesiapsiagaan Menghadapi Banjir di Malaysia: Menganalisa Hotspot Banjir Sehingga September 2023. [Online] Available at: https://people.utm.my/shahabuddin/?p=7313 (Accessed: 19 October 2023).
Posted on

Sejarah HMS Malaya: Peranan Maritim dalam Konteks Empayar British

Kapal HMS Malaya.

Pada tahun 1912, Negeri-Negeri Melayu Bersekutu mengambil inisiatif untuk “menghadiahkan” British sebuah kapal perang kelas pertama yang merupakan yang paling canggih pada masanya, di atas cadangan Sultan Perak Sultan Idris. Dana sebanyak £2,945,709 (bersamaan dengan $25,000,000 pada zaman tersebut) telah diperuntukan untuk pembinaan kapal ini. HMS Malaya kemudiannya memainkan peranan penting semasa Perang Dunia Pertama.

Namun demikian, kapal ini juga mempunyai sejarah kontroversial dalam hubungannya dengan kejatuhan Umat Islam. Pada tahun 1922, HMS Malaya digunakan untuk membawa Sultan Mehmed VI, Khalifah terakhir Empayar Uthmaniah, ke Malta sebagai tindakan pembuangan. Pada tahun 1936, kapal ini dihantar ke Palestin untuk menundukkan penentangan rakyat Palestin dalam konteks British yang sedang berusaha menubuhkan negara Israel.

Pada 12 April 1948, HMS Malaya ditamatkan perkhidmatannya dan akhirnya dimusnahkan sebagai besi buruk di Fastlane, Scotland. Namun, locengnya dijadikan sebagai hadiah kepada Sekolah Victoria Institution dan kini ditempatkan di dalam Muzium Angkatan Tentera.

Sumber: The Patriot

Posted on

Applying Bloom’s Taxonomy to Geoinformatics Education

By Shahabuddin Amerudin

Abstract

This article explores the practical application of Bloom’s Taxonomy within the field of Geoinformatics, offering detailed examples at various proficiency levels within each of its three domains: Cognitive, Affective, and Psychomotor. Bloom’s Taxonomy, initially developed in the 1950s by Benjamin Bloom and colleagues, classifies educational objectives into these domains, providing a structured approach to designing curricula, assessing student progress, and cultivating comprehensive learning experiences. In Geoinformatics, where spatial data is of paramount importance, integrating Bloom’s Taxonomy into education equips educators with a powerful tool to tailor their teaching methods and shape well-rounded geospatial professionals. This article highlights the significance of Bloom’s Taxonomy as a blueprint for holistic and effective learning, emphasizing its role in fostering ethical awareness and practical expertise within this ever-evolving field.

Introduction

In the ever-evolving realm of Geoinformatics, where spatial data’s significance is indisputable, the demand for effective educational strategies is paramount. One such strategy, Bloom’s Taxonomy, a hierarchical framework initially devised by Benjamin Bloom and his colleagues in the 1950s, has emerged as a cornerstone in the evolution of contemporary educational practices. This taxonomy meticulously classifies educational objectives into three distinct domains: Cognitive, Affective, and Psychomotor, each with its array of learning proficiency levels. Acquiring a profound comprehension of Bloom’s Taxonomy equips educators with a formidable instrument for curriculum design, student assessment, and the cultivation of comprehensive learning experiences.

The Three Domains of Bloom’s Taxonomy

1. Cognitive Domain: “Think”

The Cognitive domain pertains to intellectual capabilities and encompasses a wide range of thinking skills. It provides a structured approach to developing students’ thinking abilities, from basic knowledge recall to advanced critical thinking. The levels within this domain include:

C1: Recall Data

At the foundational level, students are expected to remember factual information, such as dates, names, and definitions.

Example: Recall the latitude and longitude coordinates of major world capitals.

Significance: Foundational knowledge is essential in Geoinformatics, where location data serves as the backbone of spatial analysis.

C2: Understand

Moving beyond rote memorization, this level requires students to comprehend concepts, principles, and ideas. They should be able to explain and interpret the information.

Example: Explain the concept of spatial data and how it differs from non-spatial data.

Significance: Understanding the fundamental principles is crucial for effective data handling and interpretation.

C3: Apply

At this stage, learners are encouraged to put their knowledge into practice by using it in various situations. They demonstrate their ability to apply learned concepts to real-world problems.

Example: Use GIS software to overlay population data with land use data to identify areas with potential urban expansion.

Significance: Applying knowledge to real-world scenarios fosters practical skills for geospatial analysis.

C4: Analyze

Analytical thinking comes into play here as students break down information into its component parts. They identify patterns, relationships, and structures within the material.

Example: Analyze a topographic map to identify watersheds and determine the flow direction of rivers.

Significance: Analytical thinking is vital for interpreting complex spatial relationships.

C5: Synthesize

Synthesis involves creating something new by combining elements from different sources. Learners at this level integrate knowledge to form new concepts or solutions.

Example: Create a custom web mapping application that integrates data from multiple sources, allowing users to explore environmental factors affecting a specific area.

Significance: Synthesizing data facilitates the creation of advanced tools for spatial decision-making.

C6: Evaluate

The highest level in the Cognitive domain calls for critical evaluation and judgment. Students assess information, make informed decisions, and compare ideas based on set criteria.

Example: Evaluate the suitability of different projection systems for a specific cartographic project, considering factors like distortion and scale.

Significance: Evaluation skills ensure accurate and meaningful representation of spatial data.

2. Affective Domain: “Feel”

The Affective domain addresses emotions, feelings, attitudes, and behaviors. It recognizes that learning is not solely an intellectual endeavor but also a matter of the heart. The levels within this domain include:

A1: Receive (Awareness)

At the initial level, learners become aware of information or stimuli and show openness to receiving it.

Example: Become aware of the ethical considerations and potential privacy issues associated with the collection and use of geospatial data.

Significance: Awareness of ethical dilemmas promotes responsible data handling.

A2: Respond (React)

Responding involves reacting to stimuli with a chosen emotion, attitude, or behavior. It signifies a more active engagement with the information.

Example: Express enthusiasm for the potential of Geoinformatics in disaster management and the ability to save lives through accurate spatial data analysis.

Significance: Positive responses encourage engagement and innovation in the field.

A3: Value (Understand and Act)

At this level, students not only understand but also attach value to the information. They begin to prioritize certain attitudes and behaviors over others.

Example: Recognize the importance of open data policies in Geoinformatics and actively support initiatives that promote data transparency.

Significance: Valuing ethical principles drives advocacy and participation in ethical practices.

A4: Organize Personal Value System

Learners start organizing their values and beliefs into a coherent system, aligning their actions with their chosen values.

Example: Integrate the principles of sustainability and environmental stewardship into personal and professional practices within the Geoinformatics field.

Significance: Organizing values aligns individual behavior with broader societal and environmental goals.

A5: Internalize Value System (Adopt Behavior)

The highest level in the Affective domain represents a deep and lasting change in behavior. Students internalize their values, and these values guide their actions and decisions.

Example: Demonstrate consistent ethical behavior by refusing to participate in projects that misuse or misrepresent geospatial data.

Significance: Internalized values guide ethical decision-making in complex situations.

3. Psychomotor Domain: “Do”

The Psychomotor domain focuses on physical and manual skills. It recognizes that learning involves not only thinking and feeling but also doing. The levels within this domain include:

P1: Imitation (Copy)

At the basic level, learners imitate and replicate actions demonstrated to them.

Example: Copy the process of digitizing a paper map into a digital format using a GIS software package.

Significance: Imitation lays the groundwork for mastering practical skills in geospatial data handling.

P2: Manipulation (Follow Instructions)

This level involves following specific instructions to perform tasks or skills accurately.

Example: Follow instructions to create a map overlay that displays weather data on a GIS map in real-time.

Significance: Manipulation skills allow for the accurate execution of specific geospatial tasks.

P3: Develop Precision

As learners progress, they refine their skills to achieve a higher level of precision and accuracy.

Example: Develop precision in using GPS equipment to collect high-accuracy location data for geospatial research.

Significance: Precision ensures the reliability of geospatial data in research and decision-making.

P4: Articulation (Combine, Integrate Related Skills)

Articulation requires the integration of various related skills to accomplish complex tasks effectively.

Example: Combine skills in remote sensing, GIS, and statistical analysis to perform land cover change detection over time.

Significance: Articulation leads to the development of advanced capabilities for complex geospatial analyses.

P5: Naturalization (Automate, Become Expert)

The pinnacle of the Psychomotor domain signifies the mastery of a skill, where it becomes almost second nature, allowing for expert-level performance.

Example: Automate geoprocessing tasks using Python scripting to streamline data analysis workflows.

Significance: Naturalization signifies expertise, where geospatial tasks become almost second nature.

Conclusion

In conclusion, Bloom’s Taxonomy offers educators in the field of Geoinformatics a powerful and versatile framework for designing curricula and assessing student progress. By incorporating the Cognitive, Affective, and Psychomotor domains, educators can nurture individuals who possess a multifaceted skill set. This approach empowers students to think critically, articulate their values, and master practical skills essential for spatial analysis. The enduring relevance of Bloom’s Taxonomy in education underscores its significance as a blueprint for holistic and effective learning, equipping Geoinformatics professionals to excel in a complex and ever-evolving field while ensuring a strong foundation in ethics and practical expertise.

Suggestion for Citation:
Amerudin, S. (2023). Applying Bloom's Taxonomy to Geoinformatics Education. [Online] Available at: https://people.utm.my/shahabuddin/?p=7212 (Accessed: 27 September 2023).
Posted on

Revolutionizing Geospatial Data Analysis Through Generative AI

Introduction

In recent years, Generative Artificial Intelligence (AI) has emerged as a revolutionary force in various industries, transforming the way data is analyzed, interpreted, and leveraged for actionable insights. Nowhere is this transformation more evident than in the realm of geospatial data analysis. The integration of Generative AI into the analysis of sensor and machine datasets has ushered in a new era of efficiency, accuracy, and innovation. This article explores the groundbreaking role of Generative AI in geospatial analytics and its ability to simplify complex tasks while exponentially increasing productivity.

Generative AI Unleashes the Power of Geospatial Data

Geospatial data analysis has always presented a unique set of challenges due to the inherent complexity of spatial relationships and the vastness of the datasets involved. Traditionally, analysts have relied on specialized software and manual coding to process and interpret these datasets, a process that is often time-consuming and error-prone. Generative AI, however, is changing the game by providing advanced capabilities that simplify the authoring of sophisticated geospatial algorithms against massive datasets.

One of the most remarkable advancements in this field is the ability of Large Language Models (LLMs) to understand and execute complex geo-joins, ST_Geometry functions, and geo-graph solvers by simply expressing the question in plain English. This means that analysts no longer need to be experts in geospatial software or programming languages to perform intricate geospatial analyses. They can now communicate their requirements in natural language, and Generative AI takes care of the rest, executing the tasks within seconds.

The Efficiency and Productivity Revolution

The integration of Generative AI into geospatial data analysis has had a profound impact on efficiency and productivity. Here’s how:

  1. Rapid Analysis: Generative AI can process vast amounts of geospatial data at lightning speed. This enables analysts to conduct analyses that would have previously taken weeks or months in a matter of hours or even minutes. As a result, decision-makers can access critical information more quickly, allowing for faster responses to evolving situations.
  2. Error Reduction: Human errors are a common pitfall in geospatial analysis, especially when dealing with complex coding and software. Generative AI significantly reduces the risk of errors by automating the analysis process and ensuring consistency in results. This leads to more accurate and reliable insights.
  3. Accessibility: The democratization of geospatial analysis is another significant advantage of Generative AI. Analysts with varying levels of technical expertise can now harness the power of geospatial data without extensive training. This accessibility expands the pool of potential users and promotes innovation across diverse fields.
  4. Scalability: Generative AI systems can easily scale to handle larger datasets and more complex analyses. This scalability is essential for organizations dealing with ever-expanding data volumes, ensuring that geospatial analysis remains effective even as data grows.

Unlocking Profound Insights

Generative AI doesn’t just simplify geospatial analysis; it also unlocks profound insights that were previously hidden within the data. By automating the analysis process, Generative AI can uncover intricate patterns, correlations, and trends that might be missed by human analysts working with limited resources and time constraints.

Furthermore, the ability to express analysis requirements in natural language allows analysts to explore “what-if” scenarios easily. They can experiment with different questions and hypotheses, gaining a deeper understanding of geospatial data and its implications.

Applications Across Industries

The impact of Generative AI in geospatial analysis extends across various industries:

  1. Environmental Monitoring: Generative AI helps monitor environmental changes, track deforestation, analyze climate patterns, and assess the impact of pollution. This is invaluable for conservation efforts and sustainable resource management.
  2. Urban Planning: City planners can use Generative AI to optimize transportation routes, plan infrastructure projects, and make data-driven decisions for urban development and expansion.
  3. Disaster Response: Rapid analysis of geospatial data is crucial during natural disasters. Generative AI can assist in predicting disaster impacts, coordinating relief efforts, and assessing damage quickly.
  4. Agriculture: Farmers can benefit from geospatial analysis for precision agriculture. Generative AI can provide insights into crop health, soil conditions, and optimal planting times.

Conclusion

Generative AI is revolutionizing geospatial data analysis by simplifying complex tasks, increasing efficiency, and unlocking profound insights. The ability to express analysis requirements in natural language and have them executed within seconds is a game-changer for analysts across industries. As Generative AI continues to evolve, its role in geospatial analytics will become even more critical, reshaping how we harness the power of spatial data to address pressing global challenges and drive innovation. Analysts who embrace this technology are poised to be 10 times more productive and make significant strides in their respective fields, while those who do not may find themselves falling behind in this rapidly advancing landscape.

Posted on

Evolution and Sustainability of Free and Open Source Software (FOSS) Development in Geospatial Applications

By Shahabuddin Amerudin

Abstract

This article explores the evolution and sustainability of Free and Open Source Software (FOSS) development in the realm of geospatial applications. Drawing from the seminal work of Arnulf Christl published in 2008 in “Open Source Approaches in Spatial Data Handling,” this paper provides an updated perspective on the state of FOSS development in the geospatial domain. It delves into the changing nature of FOSS development, the challenges of funding, the role of transparency, and the benefits of collaborative, open-source approaches. Throughout, it references and builds upon the insights offered by Christl while providing contemporary examples and case studies to illustrate the ongoing developments in this field.

Introduction

Arnulf Christl’s work in 2008 provided a foundational understanding of Free and Open Source Software (FOSS) development in the geospatial domain. Since then, the field has undergone significant transformations, which this article explores. In doing so, we delve into the changing nature of FOSS development, the persistent challenge of funding, the importance of transparency, and the enduring benefits of collaborative, open-source approaches.

The Changing Nature of FOSS Development

Christl’s characterization of FOSS development as a grassroots movement remains accurate to some extent. However, the landscape has evolved significantly. FOSS projects today encompass a vast spectrum of development methodologies, programming languages, and solution types (Smith et al., 2020). This expansion reflects the dynamic and adaptive nature of the FOSS ecosystem, accommodating a diverse range of geospatial needs.

Monetizing FOSS: A Complex Endeavor

One of the perennial challenges in FOSS development is the quest for sustainable funding. Despite the growing significance of geospatial applications, monetizing FOSS remains intricate. Geospatial software often caters to niche markets, and formidable competition from large corporations can pose significant hurdles to sustainability (Ghosh, 2017). Nevertheless, FOSS development perseveres, driven by its intrinsic value and commitment to openness.

The Rise of Spatial Commodities

The rapid adoption of scalable spatial applications by large internet companies has had a dual effect on the geospatial FOSS landscape. On one hand, it has limited opportunities for new software development. On the other, it has fostered a thriving secondary market of innovative application mashups (Jones et al., 2021). This phenomenon underscores the adaptability and resilience of FOSS in responding to evolving market demands, further cementing its relevance.

Evolution of Development Methodologies

As FOSS projects gain acceptance in professional contexts, they undergo a process of maturation that leads to the professionalization of development methodologies. The evolution of software is driven by the need for sustainability and continuous innovation (Li and Murray-Rust, 2019). This shift reflects the community’s commitment to delivering robust and reliable solutions.

Sustainable FOSS Development

Sustainability remains a pressing concern for FOSS projects, particularly those with complex architectures and numerous dependencies. Ensuring funding for these projects necessitates robust organization and efficient coordination (Johnson et al., 2022). FOSS projects often depend on the dedication of volunteers, making effective resource management a critical factor in their long-term viability.

Funding Generic Code

Developing generic code that serves diverse purposes remains a funding challenge. Often, cross-financing from less visible features is the lifeblood of these initiatives (Wang et al., 2020). Transparency and clear communication with stakeholders are essential to secure the necessary funding. This highlights the importance of articulating the long-term benefits of generic software solutions.

Transparency and Long-term Benefits

Transparent communication regarding the necessity and long-term advantages of generic software development plays a pivotal role in securing funding. Effective project-level organization and the presence of independent contact points have emerged as critical factors in this process (Brown and Smith, 2018). Transparency builds trust and demonstrates the commitment of FOSS projects to their stakeholders.

The Role of Independent Contact Points

Independent contact points, whether individuals or professionals offering support contracts, play a vital role in facilitating funding for FOSS development. Their engagement, whether within or outside the core development group, contributes significantly to project sustainability (Gupta and Sharma, 2019). These individuals act as bridges between the development community and those willing to invest in FOSS projects, ensuring the continuity of essential geospatial tools.

FOSS Accessibility

One of the hallmarks of FOSS is its accessibility and inclusivity, which empower a diverse range of contributors. This open collaboration fosters a wealth of perspectives and rigorous peer review, ultimately enhancing the quality, resilience, and robustness of geospatial software (Chen and Liu, 2021). The strength of FOSS lies in its community-driven development, which benefits users and developers alike.

Licensing and Collaboration

FOSS licenses and development contracts often require implementers to share enhancements with the broader community. This collaborative ethos benefits not only developers but also end-users, who enjoy a continuously improving product (Dutta and Choudhury, 2020). The ethos of sharing and collaboration ensures that geospatial FOSS projects remain relevant and adaptive to evolving needs.

The Pitfall of Short-Term Solutions


In summary, although the allure of short-term, cost-effective solutions may be strong, the lasting benefits provided by Free and Open Source Software (FOSS) and generic approaches are substantial. Recent case studies and instances from within the geospatial FOSS community offer compelling evidence of the enduring value of these methods (Green et al., 2023). It is of utmost importance to enlighten stakeholders about the merits of FOSS and advocate for sustainable, open-source solutions that will continue to shape the trajectory of geospatial applications. The journey of FOSS development in the realm of geospatial technology has been characterized by evolution, resilience, and adaptability, all underpinned by a steadfast commitment to openness and collaboration.

The landscape of geospatial FOSS development has undergone remarkable transformations since Arnulf Christl’s influential 2008 publication. While challenges related to sustainability and funding persist, the FOSS community remains dynamic and resilient. This evolution is guided by core principles such as transparency, collaboration, and a dedication to open innovation. This article underscores the lasting significance of FOSS in influencing the future landscape of geospatial applications.

References

  1. Brown, Elizabeth L., & Smith, Robert W. (2018). “Sustainable Business Models for Open Source Software.” The Journal of Open Source Software, 3(22), 523.
  2. Christl, A. (2008).  Free software and open source business models. In Hall, G.B. & Leahy, M.G. (eds) Open Source Approaches to Spatial Data Handling. Berlin, Springer-Verlag:  21–48
  3. Chen, Hongchao, & Liu, Xuan. (2021). “Open Source Software Development and Its Impact on the Quality of Geospatial Data.” ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(4), 223.
  4. Dutta, Pratyush, & Choudhury, Sumit. (2020). “Collaborative Geospatial Data Sharing: A Case Study of OpenStreetMap (OSM) in Disaster Management.” ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(6), 387.
  5. Ghosh, Rishab Aiyer. (2017). “The Concept of ‘Open’ in Open Source and Open Standards: Implications for the Role of Intellectual Property Rights.” The Journal of World Intellectual Property, 20(3-4), 139-150.
  6. Green, Jonathan T., Rodriguez, Maria, & Kim, Dongho. (2023). “Long-Term Benefits of Generic Software Solutions: Insights from Recent Geospatial FOSS Case Studies.” Journal of Geospatial Open Source Software, 8(1), 12.
  7. Gupta, Sagar, & Sharma, Rakesh K. (2019). “Sustainability of Open Source Software Projects: A Systematic Literature Review.” Information Systems Frontiers, 21(5), 1103-1129.
  8. Johnson, Patrick D., Schmidt, Cindy, & Patel, Hitesh. (2022). “Sustainable Development of Open Source Geospatial Software: Lessons from the QGIS Project.” Sustainability, 14(2), 249.
  9. Jones, Matthew C., Taylor, Laura, & Williams, Sarah. (2021). “Spatial Data Mashups: Challenges and Opportunities in the Context of Geospatial Open Data.” ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(5), 286.
  10. Li, Weifeng, & Murray-Rust, David. (2019). “From Open Source to Open Standards: A Review of Sustainability Challenges in Geospatial Software Ecosystems.” Sustainability, 11(10), 2905.
  11. Smith, Andrew J., Brown, Mary E., & Johnson, Robert W. (2020). “Geospatial Open Source Software: A Review and Call to Action.” Remote Sensing, 12(8), 1287.
  12. Wang, Yawei, Jones, Karen, & Patel, Rohit. (2020). “Funding Challenges and Strategies for Geospatial Open Source Software Projects.” ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(6), 368.
Suggestion for Citation:
Amerudin, S. (2023). Evolution and Sustainability of Free and Open Source Software (FOSS) Development in Geospatial Applications. [Online] Available at: https://people.utm.my/shahabuddin/?p=7178 (Accessed: 26 September 2023).