Dalam era digital yang semakin maju, isu penyebaran kandungan haram seperti pornografi, perjudian, dan ekstremisme melalui laman sesawang menjadi cabaran besar kepada kerajaan dan pihak berkuasa. Langkah-langkah untuk menyekat akses kepada laman-laman ini perlu diambil dengan teliti agar tidak menjejaskan kebebasan pengguna dan kandungan sah di internet. Salah satu pendekatan yang lebih inovatif dan berkesan berbanding kaedah penghalaan semula DNS ialah penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Teknologi ini menawarkan penyelesaian yang lebih spesifik, dengan keupayaan untuk mengenal pasti dan menyaring kandungan secara automatik, sambil meminimumkan risiko pelanggaran privasi dan kebebasan bersuara. Artikel ini akan membincangkan pelaksanaan teknologi AI dalam pemantauan kandungan digital dan langkah-langkah yang perlu diambil untuk memastikan keberkesanannya tanpa menjejaskan hak pengguna.
Untuk melaksanakan cadangan penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin dalam memantau serta menyaring kandungan secara automatik, beberapa langkah penting perlu diambil bagi memastikan sistem ini berfungsi dengan cekap dan berkesan. Proses pertama ialah membangunkan model AI dan pembelajaran mesin yang mampu mengenal pasti kandungan yang melanggar undang-undang secara automatik. Ini bermula dengan pengumpulan data latihan yang merangkumi pelbagai contoh laman web, imej, video, dan teks yang mengandungi kandungan yang menyalahi undang-undang seperti pornografi, judi, serta kandungan ekstremis. Data ini boleh diperoleh daripada rekod kerajaan, syarikat keselamatan siber, dan sumber-sumber lain yang sah. Setelah data diperoleh, langkah seterusnya adalah melatih model AI untuk membezakan antara kandungan sah dan tidak sah. Proses latihan ini melibatkan teknik pembelajaran mesin seperti supervised learning dan deep learning yang memerlukan input daripada pakar undang-undang, keselamatan siber, dan pengaturcaraan. Model AI yang dibangunkan perlu sentiasa dipantau dan diperbaharui dengan data terkini. Algoritma ini akan dikemaskini secara berkala untuk mengadaptasi dengan kandungan baharu dan teknik baharu yang digunakan oleh pelanggar undang-undang.
Setelah model AI dan pembelajaran mesin dibangunkan, ia perlu diintegrasikan ke dalam infrastruktur rangkaian internet negara melalui kerjasama dengan Penyedia Perkhidmatan Internet (ISP) dan syarikat telekomunikasi. AI yang dibangunkan boleh diintegrasikan dengan sistem DNS untuk mengenal pasti dan menyekat akses kepada laman sesawang yang menyalahi undang-undang tanpa menjejaskan laman sesawang sah. Selain itu, proksi boleh digunakan untuk memantau permintaan trafik internet dan menentukan sama ada ia perlu disekat atau diluluskan. Penyedia perkhidmatan internet (ISP) dan syarikat telekomunikasi perlu dilibatkan secara langsung untuk memastikan pelaksanaan sistem ini berkesan. Mereka perlu membina infrastruktur yang boleh menyokong penggunaan AI dalam masa sebenar untuk menapis kandungan.
Teknik content filtering berasaskan AI boleh digunakan untuk menyaring kandungan secara automatik tanpa memerlukan campur tangan manusia. AI boleh menyaring berdasarkan jenis kandungan yang berbahaya seperti kandungan teks, imej, video, dan audio. Dalam penyaringan kandungan teks, AI boleh mengenal pasti teks yang mengandungi kata kunci atau frasa tertentu yang melanggar undang-undang, seperti promosi aktiviti perjudian atau kandungan lucah. Algoritma natural language processing (NLP) digunakan untuk menganalisis kandungan teks dalam pelbagai bahasa dan konteks. Untuk penyaringan kandungan imej dan video, AI yang dilengkapi dengan teknologi computer vision boleh mengenal pasti imej dan video yang mengandungi kandungan haram seperti pornografi. Model image classification dan object detection akan digunakan untuk memantau kandungan visual secara automatik. Kandungan audio seperti podcast atau rakaman suara yang mengandungi unsur ekstremisme atau hasutan juga boleh dikenalpasti oleh AI melalui analisis suara dan transkripsi.
Untuk mengelakkan risiko pelanggaran privasi, sistem AI perlu direka bentuk dengan mematuhi garis panduan keselamatan dan privasi yang ketat. Data pengguna perlu dianonimkan sebelum dianalisis oleh AI, bagi memastikan maklumat peribadi tidak dapat dikenalpasti oleh sistem. Teknik seperti data masking dan encryption boleh digunakan untuk tujuan ini. Pihak kerajaan dan badan bebas juga perlu melakukan audit secara berkala untuk memastikan tiada penyalahgunaan kuasa berlaku. Sistem ini harus disemak untuk mengelakkan sebarang campur tangan politik atau penyekatan terhadap laman sesawang yang sah dan tidak menyalahi undang-undang.
Sebagai sebahagian daripada langkah untuk memastikan kebebasan digital dan pilihan pengguna, kerajaan perlu menyediakan pilihan kepada rakyat untuk menggunakan perkhidmatan DNS yang mereka mahu, termasuk perkhidmatan DNS pihak ketiga seperti Google dan Cloudflare. Ini akan memastikan pengguna mempunyai akses kepada sistem yang lebih pantas dan boleh dipercayai, sementara kerajaan dan ISP tempatan terus meningkatkan kualiti perkhidmatan DNS mereka. Selain itu, untuk menyokong pelaksanaan AI dalam memantau kandungan dalam talian, kerajaan perlu menggubal undang-undang dan dasar yang jelas mengenai peranan dan had penggunaan AI. Undang-undang ini perlu melindungi hak-hak pengguna sambil memastikan kandungan yang menyalahi undang-undang disekat dengan cekap. Kerjasama dengan pakar teknologi, pihak swasta, dan badan antarabangsa adalah penting untuk membangunkan garis panduan yang melindungi kebebasan bersuara dan privasi pengguna, sambil mengekang kandungan berbahaya.
Akhir sekali, kerajaan perlu melancarkan kempen kesedaran untuk mendidik rakyat tentang peranan AI dalam memantau kandungan internet, serta hak-hak mereka sebagai pengguna. Ini akan mengelakkan salah faham dan kebimbangan berhubung privasi dan kebebasan dalam talian, serta memastikan orang ramai memahami manfaat sistem yang lebih selamat dan cekap. Secara keseluruhannya, penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menyaring kandungan secara automatik adalah kaedah yang lebih spesifik dan berkesan berbanding penghalaan semula DNS. Dengan latihan model AI yang berterusan, integrasi dengan ISP, perlindungan privasi, serta undang-undang yang jelas, sistem ini dapat memastikan kandungan haram disekat tanpa menjejaskan kebebasan dan keselamatan digital pengguna. Pelaksanaan ini juga perlu disokong dengan infrastruktur internet yang pantas, serta pendidikan yang berterusan kepada pengguna untuk memastikan pemahaman yang tepat terhadap dasar-dasar yang diperkenalkan.
