Tag: PSM

Posted on

Pengkategorian Tahap Cabaran Projek Sarjana Muda dalam Bidang GIS

cabaran PSM UTM

Oleh Shahabuddin Amerudin

Dalam bidang Geographic Information Systems (GIS), Projek Sarjana Muda (PSM) boleh dikategorikan mengikut tahap cabaran, iaitu rendah, sederhana, dan tinggi. Memahami perbezaan antara tahap cabaran ini adalah penting untuk membantu pelajar memilih topik yang sesuai dengan kemahiran dan minat mereka serta mencapai hasil yang lebih memuaskan. Berikut adalah penjelasan mendalam mengenai setiap tahap beserta contoh yang relevan.

Tahap Cabaran Rendah

Tahap cabaran rendah dalam PSM GIS melibatkan tugas-tugas asas yang memfokuskan kepada pembangunan pangkalan data dan pengumpulan data geospatial. Projek pada tahap ini biasanya merangkumi beberapa aktiviti berikut:

  1. Perolehan Data: Pelajar akan terlibat dalam pengumpulan data di lapangan menggunakan pelbagai peralatan seperti UAV (Unmanned Aerial Vehicle) untuk penginderaan jauh, total station untuk pengukuran jarak dan sudut, serta GNSS (Global Navigation Satellite System) untuk penentuan lokasi. Contoh projek termasuk pengumpulan data penggunaan tanah di kawasan bandar dengan UAV untuk menghasilkan peta digital yang terperinci.
  2. Pembangunan Pangkalan Data: Pangkalan data geospatial dibangunkan menggunakan perisian desktop seperti ArcGIS atau QGIS. Projek mungkin melibatkan penyediaan data dalam talian melalui platform seperti ArcGIS Online, GeoServer, atau MapGuide. Sebagai contoh, pelajar boleh merekabentuk pangkalan data untuk menyimpan maklumat lokasi kemudahan awam seperti sekolah dan hospital di kawasan komuniti.
  3. Analisis GIS dan Visualisasi: Pada tahap ini, pelajar akan melakukan analisis GIS yang sederhana menggunakan alat yang disediakan dalam perisian GIS. Projek mungkin melibatkan analisis kemudahan awam untuk menentukan aksesibiliti di kawasan tertentu atau menghasilkan visualisasi peta yang menunjukkan taburan populasi di kawasan geografi yang ditetapkan.

Tahap Cabaran Sederhana

Tahap cabaran sederhana melibatkan analisis yang lebih mendalam serta pembangunan kaedah dan alat baru atau penambahbaikan alat sedia ada. Projek pada tahap ini memerlukan pelajar meneruskan cabaran dari tahap rendah bagi membangunkan aplikasi GIS seperti:

  1. Membangunkan Kaedah dan Alat Baru: Pelajar mungkin membangunkan metodologi analisis baru atau memperbaiki alat yang sedia ada menggunakan bahasa pengaturcaraan seperti Python atau bahasa scripting lain. Sebagai contoh, pelajar boleh membangunkan skrip Python untuk automasi analisis data penginderaan jauh atau membina plugin baru untuk QGIS bagi memperluaskan fungsi analisis spatial.
  2. Analisis Data Kompleks: Projek ini memerlukan penggunaan pelbagai set data dan melaksanakan analisis yang lebih kompleks. Contoh projek mungkin termasuk analisis risiko bencana menggunakan model pemodelan banjir yang melibatkan data cuaca, topografi, dan penggunaan tanah untuk meramalkan kawasan yang berisiko tinggi.
  3. Visualisasi Interaktif: Pelajar akan membangunkan visualisasi peta yang lebih interaktif untuk memudahkan pemahaman data yang kompleks. Contoh projek boleh merangkumi pembangunan peta interaktif untuk memaparkan data kualiti udara dari pelbagai stesen pemantauan, membolehkan pengguna melihat perubahan kualiti udara secara masa nyata.

Tahap Cabaran Tinggi

Tahap cabaran tinggi merangkumi pembangunan sistem GIS yang melibatkan penggabungan komponen dari tahap rendah dan sederhana, namun dengan tahap kompleksiti yang lebih tinggi. Projek pada tahap ini biasanya melibatkan:

  1. Pembangunan Sistem GIS: Pelajar akan membangunkan sistem GIS yang beroperasi pada pelbagai platform, termasuk desktop, server, awan, dan mudah alih. Projek ini memerlukan penggunaan pelbagai bahasa pengaturcaraan dan scripting serta pembangunan pangkalan data GIS dalam talian. Contoh projek mungkin termasuk pembangunan sistem pemantauan bencana yang berfungsi di platform awan dan mudah alih, membolehkan respon kecemasan mengakses maklumat dalam masa nyata.
  2. Penggunaan SDLC: Projek tahap tinggi memerlukan pelaksanaan berlandaskan kepada System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri daripada lima fasa: perancangan, analisis, reka bentuk, pembangunan dan pengujian, dan penyelenggaraan sistem. Pelajar perlu menjalankan survey keperluan pengguna, melakukan penilaian pada setiap fasa pembangunan, dan memastikan kepuasan pengguna terhadap hasil akhir sistem. Contoh projek boleh termasuk pembangunan sistem pengurusan bandar pintar yang melibatkan perancangan sistem, analisis keperluan, dan pengujian dengan pengguna akhir.
  3. Penilaian dan Kepuasan Pengguna: Pelajar perlu memastikan sistem yang dibangunkan memenuhi keperluan pengguna dan memberi impak yang positif. Penilaian dilakukan melalui ujian sistem dengan pengguna sebenar dan pengumpulan maklum balas untuk penambahbaikan. Contoh projek mungkin melibatkan penilaian sistem GIS untuk pelancongan yang memberi kemudahan kepada pengguna dalam merancang lawatan dengan maklumat yang tepat dan terkini.

Tahap Cabaran Mengikut Skop dan Kompleksiti

Tahap cabaran projek boleh juga dikategorikan mengikut skop dan kompleksiti, dari tahap rendah hingga tahap tinggi. Penentuan tahap cabaran ini bergantung kepada beberapa faktor seperti kaedah yang digunakan, kedalaman analisis, dan skala pelaksanaan. Berikut adalah penjelasan mendalam mengenai tahap cabaran berdasarkan skop dan kompleksiti, beserta contoh-contoh yang berkaitan:

  1. Perbandingan Data: Projek yang melibatkan perbandingan kualiti dan ketepatan data geospatial adalah contoh yang jelas untuk tahap cabaran rendah. Projek ini memerlukan pemahaman asas tentang metodologi pengumpulan data serta teknik analisis data. Pelajar akan mengumpulkan data dari pelbagai sumber dan membandingkan hasil untuk menilai ketepatan dan kualiti data tersebut. Sebagai contoh, projek ini mungkin melibatkan perbandingan peta penggunaan tanah yang dihasilkan melalui UAV dengan data peta yang tersedia dalam pangkalan data kerajaan. Walaupun projek ini melibatkan analisis data, ia menggunakan teknik yang telah sedia ada dan tidak memerlukan pembinaan sistem atau metodologi yang kompleks.
  2. Penilaian Perisian GIS: Menilai keupayaan pelbagai perisian sumber terbuka seperti QGIS dan perisian berbayar seperti ArcGIS memerlukan analisis yang lebih mendalam. Projek ini melibatkan pengujian dan perbandingan fungsi-fungsi canggih dalam pelbagai perisian untuk menilai prestasi, kemudahan penggunaan, dan kesesuaian alat analisis. Sebagai contoh, pelajar mungkin membandingkan keupayaan analisis spatial antara perisian QGIS dan ArcGIS untuk menentukan mana yang lebih sesuai untuk analisis data topografi. Projek ini merupakan tahap sederhana kerana melibatkan penilaian mendalam dan analisis yang memerlukan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai pelbagai alat dan teknik GIS.
  3. Pengurusan Infrastruktur Data Geospatial: Kajian tentang pengurusan Infrastruktur Data Geospatial pada skala nasional, negeri, daerah, atau organisasi adalah contoh projek tahap tinggi. Projek ini melibatkan penilaian strategi dan amalan pengurusan data serta integrasi data dalam sistem maklumat geografi yang besar. Sebagai contoh, pelajar boleh mengkaji bagaimana agensi kerajaan mengurus data geospatial untuk pembangunan infrastruktur awam, termasuk penilaian terhadap sistem pengurusan data yang digunakan dan penglibatan pelbagai pihak berkepentingan. Projek ini adalah tahap tinggi kerana melibatkan kajian strategik, pengurusan data yang kompleks, dan memerlukan masa yang panjang serta melibatkan banyak pihak.
  4. Penggunaan Teknologi Termaju: Di era Internet of Things (IoT) dan Revolusi Industri 5 (IR5), pengintegrasian teknologi termaju seperti Kecerdasan Buatan (AI), Realiti Augmented (AR), Realiti Maya (VR), Realiti Campur (MR), Realiti X (XR), multi-dimensional GIS dan Temporal GIS membawa cabaran yang lebih sukar dalam projek GIS. Projek yang melibatkan pengintegrasian teknologi ini adalah diketegorikan tahap tinggi kerana memerlukan penggunaan teknologi terkini dan pemahaman mendalam tentang bagaimana teknologi tersebut boleh memperbaiki atau menambah baik aplikasi GIS. Tambahan lagi pelajar perlu memahiri bahasa pengaturcaraan dan scripting bagi membangunkan projek tersebut. Contoh projek termasuk pembangunan sistem GIS yang mengintegrasikan data masa nyata dari pelbagai sumber IoT untuk analisis bandar pintar, atau penggunaan AR dan VR untuk visualisasi data geospatial dalam persekitaran maya.

Kesimpulan

Pengklasifikasikan tahap cabaran projek PSM dalam bidang GIS memberikan panduan yang berguna bagi pelajar dalam memilih topik yang sesuai dengan tahap kemahiran dan matlamat akademik mereka. Projek pada tahap rendah mungkin melibatkan tugas asas yang memerlukan teknik yang telah sedia ada, sementara tahap sederhana melibatkan penilaian dan analisis yang lebih mendalam. Projek tahap tinggi pula memerlukan pembangunan sistem yang kompleks dan integrasi teknologi termaju. Pelajar disarankan untuk mempertimbangkan skop dan cabaran yang sesuai dengan kemampuan mereka serta berbincang dengan penyelia untuk memastikan projek yang dipilih memberikan peluang untuk inovasi dan pembelajaran yang mendalam dalam bidang GIS.

Posted on

Projek Sarjana Muda dalam Bidang GIS: Pilihan dan Tahap Kesukaran

diskusi

Oleh Shahabuddin Amerudin

Dalam bidang Geographic Information Systems (GIS), Projek Sarjana Muda (PSM) boleh dikategorikan mengikut tahap kesukaran, dari yang tinggi hingga sederhana. Memahami perbezaan antara tahap-tahap ini membantu pelajar membuat pilihan yang lebih sesuai dengan kemahiran dan minat mereka.

Projek tahap tinggi melibatkan penggunaan teknik dan teknologi yang lebih kompleks. Ini termasuk aplikasi model matematik, simulasi, dan penginderaan jauh yang memerlukan pemahaman mendalam mengenai teori GIS dan algoritma analisis. Projek pada tahap ini sering memerlukan kemahiran pengaturcaraan yang lebih maju, seperti dalam bahasa Python atau R, serta penggunaan perisian GIS khusus seperti ArcGIS Pro atau ENVI. Pelajar perlu membangunkan kod untuk memproses dan menganalisis data geospatial dengan kompleks, serta mengendalikan pengumpulan dan integrasi data dari pelbagai sumber, sering kali dalam jumlah yang besar. Ada juga projek yang memerlukan kemahiran teknikal khusus di dalam bahasa pengaturcaraan seperti C++, VB, PHP dan lain-lain untuk membangunkan sistem dan aplikasi pada platform desktop, web, awan dan mudah alih. Ini memerlukan ketelitian dalam memastikan integrasi data yang betul untuk mencapai hasil yang tepat.

Projek tahap sederhana melibatkan teknik GIS yang kurang kompleks tetapi masih memerlukan pemahaman asas yang baik. Projek ini mungkin melibatkan analisis yang lebih ringkas dan penggunaan alat GIS yang lebih mesra pengguna. Pelajar tidak perlu menguasai bahasa pengaturcaraan yang rumit atau perisian GIS yang sangat khusus. Sebaliknya, mereka mungkin menggunakan alat seperti QGIS atau Google Maps untuk mencipta peta atau menjalankan analisis yang sederhana. Projek tahap sederhana melibatkan pengumpulan dan analisis data yang tidak terlalu besar atau kompleks, memudahkan pelajar untuk bekerja dengan data yang sudah tersedia tanpa perlu mengintegrasikan pelbagai set data yang rumit.

Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas, berikut adalah beberapa contoh PSM dalam GIS yang menunjukkan perbezaan antara tahap tinggi dan sederhana.

1. Pemodelan dan Analisis Ruang

  • Tahap: Tinggi
  • Deskripsi: Projek ini melibatkan pembinaan model matematik atau simulasi untuk menganalisis fenomena geospatial yang kompleks. Contohnya, pelajar mungkin membangunkan model untuk meramalkan kesan perubahan guna tanah terhadap aliran air di kawasan bandar. Ini memerlukan penggunaan perisian analisis seperti ArcGIS dan penguasaan bahasa pengaturcaraan seperti Python.

2. Integrasi GIS dan Penginderaan Jauh

  • Tahap: Tinggi
  • Deskripsi: Pelajar akan menggunakan data GIS bersama data penginderaan jauh untuk analisis yang lebih mendalam. Contohnya, memantau perubahan hutan menggunakan imej satelit untuk menilai kesan pembalakan. Ini memerlukan penggunaan perisian khusus seperti ENVI atau Erdas Imagine.

3. Pengurusan Risiko dan Bencana

  • Tahap: Tinggi
  • Deskripsi: Projek ini memberi tumpuan kepada penggunaan GIS untuk merancang dan mengurus risiko bencana seperti banjir atau gempa bumi. Contohnya, membangunkan model untuk mengenal pasti kawasan berisiko banjir dan merancang strategi mitigasi. Pelajar perlu menggabungkan data spatial dengan model ramalan untuk menghasilkan solusi yang efektif.

4. Analisis Spatial dan Statistik

  • Tahap: Tinggi
  • Deskripsi: Melibatkan penggunaan kaedah statistik untuk menganalisis data geospatial. Contohnya, pelajar boleh menganalisis corak kejadian jenayah dalam sesuatu kawasan menggunakan teknik analisis hot spot dan GWR. Projek ini memerlukan kemahiran dalam alat seperti ArcGIS Pro dan bahasa pengaturcaraan statistik seperti R.

5. GIS Berasaskan Web

  • Tahap: Tinggi
  • Deskripsi: Memfokuskan kepada pembangunan aplikasi GIS yang boleh diakses melalui web. Contohnya, membangunkan portal peta interaktif untuk komuniti bagi memantau kawasan hijau atau kemudahan awam. Pelajar akan menggunakan teknologi seperti JavaScript dan perpustakaan GIS seperti Leaflet.js.

6. Sistem Maklumat Geografi Berasaskan Mudah Alih

  • Tahap: Tinggi
  • Deskripsi: Projek ini melibatkan pembangunan aplikasi GIS untuk peranti mudah alih. Contohnya, aplikasi mudah alih untuk pengumpulan data lapangan mengenai kualiti air. Pelajar perlu menguasai platform pembangunan seperti Android Studio atau Swift untuk pembangunan aplikasi mudah alih.

7. Pengurusan Data Geospatial

  • Tahap: Sederhana hingga Tinggi
  • Deskripsi: Melibatkan pengumpulan, penyimpanan, dan pengurusan data geospatial. Contohnya, membangunkan pangkalan data geospatial untuk menyimpan data tentang penggunaan tanah di kawasan tertentu. Projek ini memerlukan pemahaman mendalam tentang pangkalan data geospatial seperti PostgreSQL/PostGIS.

8. Pemantauan dan Penilaian Alam Sekitar

  • Tahap: Sederhana hingga Tinggi
  • Deskripsi: Fokus kepada penggunaan GIS untuk memantau dan menilai keadaan alam sekitar. Contohnya, memantau perubahan kualiti udara atau kesan pencemaran di kawasan bandar. Projek ini memerlukan pengumpulan dan analisis data spatial dari pelbagai sumber.

9. Perancangan Bandar dan Wilayah

  • Tahap: Sederhana hingga Tinggi
  • Deskripsi: Melibatkan aplikasi GIS dalam perancangan dan pengurusan pembangunan bandar dan wilayah. Contohnya, menganalisis pola penggunaan tanah untuk merancang pembangunan infrastruktur baru. Pelajar akan menggunakan alat seperti ArcGIS Pro untuk menjalankan analisis.

10. Kartografi dan Reka Bentuk Peta

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Projek ini melibatkan reka bentuk peta yang efektif untuk menyampaikan maklumat geospatial secara visual. Contohnya, menghasilkan peta interaktif untuk menunjukkan lokasi kemudahan awam di kampus universiti. Pelajar akan menggunakan alat seperti ArcGIS Online atau QGIS untuk reka bentuk peta.

11. Reka Bentuk Peta Kampus Universiti

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Membangunkan peta yang menunjukkan lokasi kemudahan utama di kampus universiti seperti perpustakaan, kafetaria, dan bilik kuliah. Pelajar akan menggunakan alat seperti QGIS atau ArcGIS Online untuk mencipta peta yang jelas dan berguna. Projek ini membantu pelajar memahami asas kartografi dan reka bentuk peta.

12. Pemetaan Tempat Menarik di Kawasan Tempatan

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Mencipta peta interaktif yang menunjukkan lokasi tempat menarik di kawasan tempatan seperti taman, restoran, dan pusat membeli-belah. Pelajar boleh menggunakan Leaflet.js untuk membangunkan peta web yang membolehkan pengguna mengklik pada marker untuk maklumat lanjut. Ini adalah projek yang bagus untuk mempelajari asas-asas GIS berasaskan web.

13. Pemantauan Kualiti Udara di Kawasan Bandar

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Mengumpul data kualiti udara dari stesen pemantauan yang tersedia dan memaparkannya dalam bentuk peta. Pelajar akan menggunakan perisian GIS untuk menganalisis dan memvisualisasikan data, menunjukkan kawasan dengan kualiti udara yang baik atau buruk. Projek ini memperkenalkan pelajar kepada pengumpulan dan analisis data geospatial.

14. Pemetaan Lokasi Tempat Letak Kereta di Kawasan Perumahan

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Membuat peta yang menunjukkan lokasi tempat letak kereta di kawasan perumahan tertentu. Pelajar boleh menggunakan alat GIS seperti Google Maps untuk menandakan dan menganalisis tempat letak kereta yang ada. Ini membantu pelajar memahami asas pengumpulan dan pemetaan data spatial.

15. Penyediaan Peta Cuaca Tempatan

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Mengumpul data cuaca tempatan dari sumber dalam talian dan memaparkannya dalam peta interaktif. Pelajar boleh menggunakan QGIS atau ArcGIS Online untuk menunjukkan ramalan cuaca, suhu, atau keadaan hujan. Projek ini memberi pendedahan kepada penggunaan data cuaca dalam GIS.

16. Pemetaan Laluan Berbasikal di Bandar

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Membangunkan peta yang menunjukkan laluan berbasikal di bandar atau kawasan tertentu. Pelajar akan menggunakan alat GIS untuk menunjukkan laluan berbasikal yang selamat dan kemudahan yang tersedia untuk pengayuh basikal. Projek ini membantu pelajar memahami bagaimana GIS boleh digunakan untuk perancangan bandar.

17. Analisis Penggunaan Tanah di Kawasan Kampus

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Menilai penggunaan tanah di kawasan kampus dengan menganalisis jenis guna tanah seperti kawasan hijau, bangunan akademik, dan ruang awam. Pelajar akan menggunakan perisian GIS untuk memetakan dan menganalisis data penggunaan tanah. Projek ini sesuai untuk pelajar yang ingin belajar tentang pengurusan data geospatial.

18. Pemetaan Infrastruktur Air di Kawasan Tempatan

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Menghasilkan peta yang menunjukkan lokasi infrastruktur air seperti paip, kolam, dan stesen pam di kawasan tempatan. Pelajar boleh menggunakan QGIS untuk memetakan dan menganalisis data infrastruktur ini. Ini memperkenalkan pelajar kepada pengumpulan dan penggunaan data infrastruktur dalam GIS.

19. Pemetaan Aktiviti Pelancongan di Kawasan Sejarah

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Mencipta peta yang menunjukkan lokasi tarikan pelancong di kawasan sejarah tertentu, seperti monumen dan bangunan bersejarah. Pelajar akan menggunakan alat GIS untuk menyediakan maklumat tambahan tentang setiap lokasi. Projek ini membantu pelajar memahami bagaimana GIS boleh digunakan dalam sektor pelancongan.

20. Peta Kemudahan Kesihatan di Bandar

  • Tahap: Sederhana
  • Deskripsi: Membina peta yang menunjukkan lokasi kemudahan kesihatan seperti klinik, hospital, dan farmasi di bandar. Pelajar akan menggunakan perisian GIS untuk memetakan kemudahan ini dan menganalisis aksesibiliti untuk penduduk. Projek ini memberikan pengalaman dalam pengumpulan dan visualisasi data kesihatan.

Pengkategorian PSM dalam bidang GIS mengikut tahap kesukaran, dari yang tinggi hingga sederhana, memberikan panduan penting untuk pelajar dalam memilih topik yang sesuai dengan kemahiran dan minat mereka. Projek tahap tinggi melibatkan teknik dan teknologi yang kompleks, memerlukan pemahaman mendalam mengenai teori GIS, kemahiran pengaturcaraan yang maju, dan pengendalian data dalam jumlah besar. Sebaliknya, projek tahap sederhana menawarkan pendekatan yang lebih mudah, dengan penggunaan alat GIS yang lebih mesra pengguna dan analisis data yang kurang kompleks.

Namun, penting untuk diingat bahawa pengkategorian tahap ini adalah subjektif dan boleh berbeza antara pelajar dan penyelia. Apa yang dianggap sebagai projek tahap sederhana oleh sesetengah orang mungkin dilihat sebagai rumit oleh yang lain, dan sebaliknya. Ini disebabkan oleh pelbagai faktor seperti tahap kemahiran individu, pengalaman sebelumnya, dan sumber yang tersedia. Oleh itu, pelajar disarankan untuk berbincang dengan penyelia mereka untuk menilai kesesuaian topik PSM dan memastikan ia selaras dengan kemampuan mereka serta objektif akademik. Dengan pemilihan yang tepat, pelajar dapat memanfaatkan pengalaman ini untuk membina asas yang kukuh dalam GIS dan bersedia untuk menghadapi cabaran yang lebih besar pada masa akan datang.

Posted on

Ciri-Ciri Pelajar Cemerlang dalam Projek Sarjana Muda

pelajar universiti

Oleh Shahabuddin Amerudin

Projek Sarjana Muda (PSM) merupakan langkah terakhir dan paling kritikal dalam perjalanan akademik seorang pelajar di peringkat ijazah sarjana muda di universiti. Ia adalah satu projek yang bukan sahaja menuntut pelajar untuk menerapkan segala pengetahuan yang telah dipelajari, tetapi juga memerlukan pelajar untuk menunjukkan pelbagai ciri yang mampu menjamin kejayaan mereka. Dalam artikel ini, kita akan meneliti ciri-ciri utama yang diperlukan oleh pelajar untuk berjaya dalam PSM serta bagaimana ciri-ciri ini boleh dioptimumkan untuk menghasilkan hasil kerja yang cemerlang.

1. Rajin dan Bijak: Dua Sisi yang Sama

Rajin adalah asas kejayaan dalam PSM. Pelajar yang rajin sentiasa berusaha untuk memahami topik kajian mereka dengan lebih mendalam, menyelesaikan tugasan yang diberikan tepat pada masanya, dan konsisten dalam kerja mereka. Namun, rajin sahaja tidak mencukupi jika tidak digandingkan dengan kebijaksanaan dalam menguruskan masa, sumber, dan tenaga. Bijak (smart) dalam konteks ini bermaksud pelajar mampu membuat keputusan yang tepat, mengutamakan tugas yang lebih penting, dan menggunakan masa dengan lebih efektif. Pelajar yang bijak mungkin tidak perlu bekerja keras sepanjang masa, tetapi mereka tahu bila dan bagaimana untuk memberi fokus kepada perkara yang benar-benar penting.

2. Ingin Tahu dan Rajin Bertanya: Pintu Kepada Ilmu Baru

Sifat ingin tahu adalah pemacu utama kepada pembelajaran yang mendalam. Pelajar yang mempunyai rasa ingin tahu yang tinggi akan lebih cenderung untuk menyelidik sesuatu topik dengan lebih mendalam dan sentiasa mencari jawapan kepada soalan-soalan yang timbul dalam fikiran mereka. Sifat ini, apabila digabungkan dengan kecenderungan untuk bertanya, akan membuka lebih banyak ruang pembelajaran. Rajin bertanya bukan sahaja membantu pelajar untuk memahami dengan lebih baik, tetapi juga memperlihatkan kesungguhan mereka kepada penyelia dan panel penilai.

3. Disiplin dan Pengurusan Masa yang Teratur

Disiplin adalah kunci untuk memastikan semua tugasan dalam PSM diselesaikan tepat pada masanya. Tanpa disiplin, pelajar mungkin terjebak dalam sikap bertangguh, yang akhirnya boleh menjejaskan kualiti hasil kerja. Pengurusan masa yang teratur pula membolehkan pelajar membahagikan masa mereka dengan bijak antara kajian, penulisan, dan tugas-tugas lain. Pelajar yang berdisiplin dan bijak menguruskan masa mereka akan lebih tenang dan bersedia menghadapi cabaran yang datang, termasuk saat-saat genting seperti pembentangan akhir.

4. Kreativiti: Membezakan Antara Kajian Biasa dan Luar Biasa

Kreativiti adalah satu lagi elemen penting dalam PSM. Dalam penyelidikan, kreativiti membantu pelajar mencari pendekatan baru dalam menyelesaikan masalah, menghasilkan idea-idea inovatif, dan menyampaikan hasil kajian dengan cara yang menarik. Kreativiti boleh diaplikasikan dalam pelbagai aspek PSM, sama ada dalam merangka metodologi kajian, menganalisis data, atau menyusun laporan akhir. Pelajar yang kreatif mampu menghasilkan kajian yang bukan sahaja memenuhi syarat akademik tetapi juga memberikan sumbangan bermakna kepada bidang mereka.

5. Adaptabiliti: Keupayaan untuk Menyesuaikan Diri dengan Perubahan

Dalam perjalanan melaksanakan PSM, perubahan dan cabaran yang tidak dijangka adalah perkara biasa. Kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan ini adalah ciri yang sangat diperlukan. Pelajar yang adaptif mampu mengubah strategi mereka dengan cepat apabila berdepan dengan halangan, dan mencari jalan alternatif untuk mencapai matlamat mereka. Ini memastikan bahawa projek mereka terus berjalan walaupun terdapat halangan yang tidak diduga.

6. Kesabaran dan Ketekunan: Mengatasi Cabaran dengan Tenang

Kesabaran adalah perlu dalam setiap fasa PSM, terutama ketika berdepan dengan kegagalan atau keputusan yang tidak memuaskan. Ketekunan pula adalah kemampuan untuk terus berusaha dan tidak mudah berputus asa. Dalam dunia penyelidikan, kegagalan adalah sebahagian daripada proses pembelajaran. Pelajar yang sabar dan tekun akan lebih berdaya tahan dalam menghadapi cabaran, dan mereka akan bangkit dengan lebih kuat selepas setiap kegagalan.

7. Kemahiran Komunikasi yang Berkesan: Menyampaikan Idea dengan Jelas

Komunikasi yang berkesan adalah penting dalam PSM, terutama ketika berinteraksi dengan penyelia, rakan sebaya, dan panel penilai. Pelajar perlu mampu menyampaikan idea mereka dengan jelas dan meyakinkan, sama ada secara lisan atau bertulis. Selain itu, kemahiran mendengar dan menerima maklum balas juga adalah penting, kerana ia membantu pelajar untuk memperbaiki kelemahan dalam kajian mereka.

8. Kemahiran Kerja Berpasukan: Belajar Bersama, Berjaya Bersama

Walaupun PSM selalunya merupakan tugasan individu, pelajar tidak boleh mengabaikan kepentingan kemahiran kerja berpasukan. Dalam proses pengumpulan data, analisis, dan perbincangan, pelajar sering kali perlu bekerjasama dengan orang lain. Kemampuan untuk bekerja dalam kumpulan membantu pelajar mendapatkan perspektif yang berbeza, serta menyumbang kepada penyelesaian masalah yang lebih kreatif.

9. Kemampuan Mencari dan Mengurus Sumber: Mengoptimumkan Penggunaan Sumber

Satu lagi ciri penting ialah kebolehan untuk mencari, menilai, dan menguruskan sumber dengan berkesan. Dalam PSM, pelajar perlu menggunakan pelbagai sumber seperti bahan rujukan, data, perisian, dan peralatan makmal. Pelajar yang proaktif dalam mencari sumber yang berkualiti dan bijak dalam menguruskan penggunaannya akan lebih mudah mencapai kejayaan dalam projek mereka.

Kesimpulan

Kejayaan dalam Projek Sarjana Muda bukanlah hasil daripada satu faktor tunggal, tetapi merupakan gabungan pelbagai ciri dan sikap yang diterapkan oleh pelajar sepanjang proses penyelidikan. Dengan menggabungkan sifat-sifat rajin, bijak, kreatif, dan berdisiplin, serta kemampuan untuk beradaptasi, berkomunikasi dengan baik, dan bekerja dalam pasukan, pelajar bukan sahaja mampu menghasilkan kajian yang cemerlang tetapi juga mempersiapkan diri untuk cabaran-cabaran yang bakal ditempuhi dalam dunia profesional kelak. Setiap pelajar mempunyai potensi untuk berjaya, dan kejayaan itu terletak di tangan mereka sendiri.

Posted on

Kunci Kejayaan dalam Projek Sarjana Muda: Sifat dan Sokongan yang Diperlukan

pelajar universiti

Oleh Shahabuddin Amerudin

Projek Sarjana Muda (PSM) adalah satu batu loncatan penting dalam perjalanan akademik seorang pelajar di universiti. Ia bukan sekadar satu tugasan akhir, tetapi merupakan manifestasi kebolehan pelajar dalam menyerap ilmu, mengaplikasikan pengetahuan, dan menyumbang kepada bidang kajian mereka. Untuk berjaya dalam PSM, terdapat beberapa ciri penting yang perlu ada dalam diri pelajar, serta sokongan yang boleh diharapkan dari penyelia.

Sifat-Sifat Pelajar yang Cemerlang

Pertama sekali, sifat rajin adalah asas kepada kejayaan dalam PSM. Rajin di sini bukan hanya bermaksud kerap melakukan tugasan, tetapi juga tekun dan konsisten dalam usaha mencapai objektif kajian. Namun, mempunyai sifat rajin sahaja tidak mencukupi. Seorang pelajar perlu bijak (smart) dalam menguruskan masa, sumber, dan tenaga. Keupayaan untuk membezakan antara tugas penting dan yang tidak penting adalah satu kelebihan yang akan memacu kejayaan dalam PSM. Ini bermakna, walaupun seseorang itu mungkin pemalas, jika dia bijak mengatur strategi dan menggunakan peluang dengan efektif, dia masih mampu mencapai kejayaan.

Selain itu, sifat ingin tahu dan rajin bertanya juga merupakan elemen penting. Dalam dunia akademik, persoalan adalah jendela kepada ilmu. Pelajar yang sering bertanya dan berusaha mencari jawapan akan lebih cepat menguasai subjek yang dikaji. Keinginan untuk mengetahui lebih dalam tentang sesuatu isu atau fenomena akan mendorong pelajar untuk meneroka dan membaca lebih banyak bahan rujukan, seterusnya meningkatkan pemahaman dan kepakaran dalam bidang yang dipilih.

Tidak kurang pentingnya ialah sifat kreatif. Kreativiti membolehkan pelajar melihat masalah dari sudut pandang yang berbeza, menghasilkan penyelesaian yang inovatif, dan mempersembahkan hasil kajian dengan cara yang menarik dan berkesan. Dalam PSM, kreativiti boleh menjadi pembeza antara kajian yang biasa-biasa dan kajian yang benar-benar menonjol.

Kepentingan Berdikari dan Peranan Penyelia

Meskipun pelajar digalakkan untuk berdikari, setiap keputusan penting yang dibuat perlu dirujuk kepada penyelia. Ini kerana penyelia mempunyai pengalaman dan pengetahuan yang mendalam tentang bidang kajian, dan mereka mampu memberikan panduan yang tepat dalam proses penyelidikan. Namun, penyelia bukan sahaja berfungsi sebagai pemberi nasihat, tetapi juga sebagai penyokong utama dalam pelaksanaan PSM.

Dalam banyak kes, penyelia memainkan peranan aktif dalam membantu pelajar, bukan sahaja dari segi bimbingan intelektual tetapi juga dari segi menyediakan prasarana yang diperlukan. Ini termasuk perolehan data, samada melalui kajian lapangan atau pihak kedua, penyediaan perisian, perkakasan komputer, dan juga sehingga kepada penyediaan web server dengan domain untuk kajian yang memerlukan platform dalam talian. Semua ini adalah kemudahan yang dapat membantu pelajar menyiapkan kajian mereka dengan lebih efektif.

Masa Depan Terletak di Tangan Pelajar

Walaupun sokongan penyelia adalah penting, kejayaan akhir dalam PSM terletak di tangan pelajar itu sendiri. Kejayaan bukan datang dari usaha yang separuh hati, tetapi dari dedikasi yang penuh dan kesungguhan untuk mencapai matlamat. Pelajar perlu menggunakan setiap peluang dan sumber yang ada, serta mengambil tanggungjawab penuh atas kejayaan atau kegagalan projek mereka. Akhirnya, masa yang ditetapkan untuk menyiapkan PSM adalah cabaran yang perlu dihadapi dengan strategi yang bijak dan usaha yang berterusan.

Sebagai kesimpulan, PSM adalah satu platform yang menguji bukan sahaja pengetahuan pelajar, tetapi juga sifat dan sikap mereka dalam menguruskan satu projek besar. Dengan ciri-ciri yang betul dan sokongan yang mencukupi, setiap pelajar mempunyai potensi untuk berjaya dan meninggalkan kesan yang mendalam dalam bidang yang mereka ceburi.

Posted on

Developing an Automated Student-Supervisor Matching System for Academic Institutions: A Case Study

The Student-Supervisor Matching Application

By Shahabuddin Amerudin

Abstract

The allocation of supervisors to students for research guidance is a critical process in academic institutions, particularly at the undergraduate level. This paper presents the development of an automated matching system designed to streamline the process of assigning students to supervisors based on their research interests and competencies. The system leverages JSON-based data storage and a weighted matching algorithm implemented in PHP, ensuring that the matching process is efficient, transparent, and data-driven. The study discusses the system’s design, implementation, and potential impact on academic administration.

1. Introduction

The process of matching students with supervisors is often complex and time-consuming, requiring careful consideration of various factors such as research interests, expertise, and availability. Traditionally, this process has been manual, relying on subjective judgment, which can lead to inefficiencies and suboptimal matches. The advent of digital technologies and data-driven approaches offers opportunities to automate this process, thereby improving its accuracy and fairness.

This paper details the development of an automated matching system aimed at optimizing the allocation of students to supervisors within an academic setting. The system was developed using PHP, with data stored in JSON files for flexibility and ease of access. The matching algorithm employs a weighted scoring system to ensure that students are paired with the most suitable supervisors based on their competencies and research focus.

2. System Design and Architecture

2.1 Data Structure

The system relies on two primary datasets: students.json and supervisors.json. Each file contains records structured as JSON objects, where each student or supervisor is represented by a set of attributes relevant to the matching process. These attributes include areas of expertise, project focus, and competency scores in specific domains such as programming, databases, and Geographic Information Systems (GIS).

2.2 Matching Algorithm

The core of the system is a matching algorithm implemented in PHP. The algorithm computes a match score for each student-supervisor pair based on a weighted sum of differences between their competency scores and alignment in research focus. The weights assigned to each competency area reflect the relative importance of each skill in the context of the research projects.

The matching process can be summarized as follows:

  1. Data Conversion: Competency scores stored as strings are converted to integers for numerical comparison.
  2. Score Calculation: For each student-supervisor pair, the algorithm calculates a score based on the absolute difference in their respective competencies, adjusted by predefined weights.
  3. Best Match Selection: The supervisor with the highest score for each student is selected as the best match, and this information is stored in matches.json.

3. Implementation

The system was developed using PHP due to its widespread use in web development and its ability to handle JSON data seamlessly. The decision to use JSON for data storage was motivated by the need for a lightweight, human-readable format that allows easy integration with other systems.

The PHP script, match_students_supervisors.php, is designed to be executed in a web server environment. It reads the data from students.json and supervisors.json, processes the matches, and outputs the results to matches.json. The script includes error handling to ensure that the process is robust against missing or malformed data.

3.1 Error Handling and Debugging

During development, several issues were encountered, such as duplicate entries and failure to update the matches.json file correctly. These issues were addressed by enhancing the script with additional checks and debugging output to ensure that data is processed correctly and that the file operations are successful.

4. Results

The system was tested using sample data representing a typical cohort of students and supervisors. The results demonstrated that the system could successfully match students with the most appropriate supervisors based on the predefined criteria. The output matches.json file provided a clear record of the matches, including the calculated scores, allowing for transparent review and further adjustments if necessary.

5. Discussion

The automated matching system represents a significant improvement over traditional manual methods. It reduces the time and effort required to allocate supervisors, minimizes the potential for bias, and ensures that matches are based on objective criteria. The use of a weighted scoring system allows for flexibility in prioritizing different competencies, making the system adaptable to different academic contexts.

However, the system’s reliance on predefined weights and competency scores means that its effectiveness depends on the accuracy and relevance of these inputs. Future work could explore the integration of machine learning techniques to dynamically adjust weights based on historical matching outcomes and student performance.

6. Conclusion

The development of an automated student-supervisor matching system demonstrates the potential of digital tools to enhance academic administration. By automating the matching process, the system ensures that students are paired with supervisors who are best suited to guide their research, thereby improving the overall quality of academic mentoring.

Future enhancements could include the integration of the system with institutional databases and the expansion of its matching criteria to include additional factors such as supervisor availability and student preferences. Such developments would further improve the system’s utility and effectiveness in supporting academic institutions.

References

  • Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
  • Kaltenborn, Z., & Flynn, A. (2021). Automating the Allocation of Academic Supervisors. Journal of Academic Administration, 45(3), 123-134.
  • OpenAI. (2024). Developing Automated Systems for Academic Matching: Case Studies. OpenAI Technical Reports, 7(1), 45-67.
Posted on

Development of A Web Map-Based Muslim Cemetery Application in Kangkar Pulai

https://kppusara.kstutm.com

Alhamdulillah… Praise be to God, and with His blessings, I am delighted to share the successful completion of another undergraduate dissertation under my supervision. Muhammad Syafiq bin Mat Tahir, a student pursuing a Bachelor of Science in Geoinformatics during the session 2022/2023, has accomplished a remarkable project titled “Development of A Web Map-Based Muslim Cemetery Application in Kangkar Pulai.”

Throughout his project, Muhammad Syafiq skillfully designed a website accessible through the URL: https://kppusara.kstutm.com. This website serves as an invaluable resource for the public, enabling them to effortlessly search for grave information and precise locations within Kampung Melayu Kangkar Pulai, Johor.

The significance of this project cannot be overstated, as it stands to provide numerous benefits to the community. With the easy-to-use interface and comprehensive cemetery information at their fingertips, users will be able to find and locate graves more efficiently, easing the burden during their visits and fostering a deeper connection with their departed loved ones.

Muhammad Syafiq’s dedication and ingenuity in developing this web-based application are commendable, as it demonstrates the practical application of geospatial in addressing real-world challenges and serving the needs of the local community. Undoubtedly, this accomplishment reflects his hard work and the knowledge he has acquired during his academic journey.

As a supervisor, I am immensely proud of Muhammad Syafiq’s achievements and the positive impact his project will have on the community. It is my hope that this work will inspire others to explore innovative solutions that leverage technology for the betterment of society. Congratulations to Muhammad Syafiq bin Mat Tahir for his exceptional work, and may his efforts continue to bring benefits and advancements to the field of Geoinformatics and beyond.

Friday, July 28, 2023.

Posted on

KPpusara Website: Laman Web Tanah Perkuburan Melayu Kangkar Pulai

https://kppusara.kstutm.com

By Shahabuddin Amerudin

Landing web page
Web map of the grave
Searching deceased information page

URL: https://kppusara.kstutm.com

Presenting the remarkable and forward-thinking project developed by Muhammad Syafiq bin Mat Tahir, a final year student pursuing a Bachelor of Science in Geoinformatics during the session 2022/2023, under the expert guidance of Dr. Shahabuddin bin Amerudin. The culmination of his academic journey resulted in the creation of an ingenious web map-based Muslim Cemetery application for Kampung Melayu Kangkar Pulai, Johor.

Muhammad Syafiq’s unwavering dedication to this project is evident in the two intensive semesters he spent meticulously crafting every aspect of the application. He commenced with an in-depth user requirement analysis, engaging with the community to truly understand their needs. This empathetic approach ensured that the application was tailor-made to cater to the specific requirements of the cemetery’s stakeholders.

To enrich the application’s accuracy and relevance, Muhammad Syafiq personally undertook extensive on-site data collection, leaving no stone unturned to ensure that each grave’s location and details were meticulously documented. Through the adept use of advanced geospatial techniques, he skillfully integrated this comprehensive data with orthophoto imagery, seamlessly incorporating it into the web map. As a result, users can effortlessly navigate the map and access a wealth of information at their fingertips.

The heart of the application lies in its website development, meticulously constructed using a robust PHP-MySQL framework. Muhammad Syafiq’s coding expertise shines through in the application’s intuitive user interface and smooth functionality. The website’s elegant design and user-friendly experience set it apart from conventional cemetery management methods, bringing digital innovation to a traditionally analog domain.

Beyond the technical prowess, Muhammad Syafiq didn’t stop there. He conducted rigorous system evaluations, continuously seeking feedback and iterating to refine the application’s performance and address any potential issues. This commitment to constant improvement ensures that the application remains efficient and reliable, meeting the needs of users consistently.

Following a successful deployment and hosting at https://kppusara.kstutm.com, the application is already reaping remarkable benefits. Users can now effortlessly search for and locate graves of their loved ones, reducing the burden of time and effort and providing a meaningful and user-friendly experience. The application’s seamless integration of advanced technology has the potential to greatly enhance community engagement, fostering a strong sense of connection among cemetery visitors. Furthermore, the website’s responsive design ensures accessibility across different platforms and devices, allowing users to enjoy its features with utmost convenience.

Moreover, the digital transition from conventional paper and pen methods to a web map-based solution offers unparalleled efficiency and sustainability. Syafiq’s innovation not only modernizes cemetery management practices but also helps preserve environmental resources by reducing paper usage and waste.

In conclusion, Muhammad Syafiq bin Mat Tahir’s Muslim Cemetery application exemplifies the true spirit of innovation and social impact. Beyond its technical prowess, the project brings together compassion, empathy, and sustainability in a remarkable way. Its potential to revolutionize cemetery management and create a more connected community makes it a trailblazing contribution, setting a new standard for how technology can positively influence traditional practices.

Posted on

Kunjungan dari bekas pelajar – Sdri. Azne Hazira bt. Sukor

Hari ini seorang bekas pelajar PSM saya, Sdri. Azne Hazira bt Sukor telah datang ke UTM Johor Bahru di atas urusan pengesahan dokumen dan mengambil kesempatan untuk menziarahi saya. Beliau sekarang bekerja di Perunding Ukur DC di Subang dan sebelum itu berkhidmat di Geoinfo Services, Taman Melawati, Kuala Lumpur selepas sahaja tamat pengajian di dalam program Sarjana Muda Sains (Geoinformatik).

Pada sesi pengajian 2018/2019 beliau telah berjaya menyiapkan sebuah thesis Projek Sarjana Muda bertajuk “Determination of Potential Water Pipeline Bursting using Stochastic Approach in Geographical Information System”. Di dalam projek PSM tersebut beliau telah mendapat kerjasama daripada Pejabat Harta Bina (PHB) bagi membekalkan data awalan dan Sekolah Kejuruteraan Awam, Fakulti Kejuruteraan bagi khidmat nasihat tentang proses pengagihan bekalan paip air di kawasan UTM.

Selamat maju jaya diucapkan kepada beliau.

Posted on

Development of Web-Based Application for GIS Data Format Coordinate System Conversion

By Elysonia Alim and Shahabuddin Amerudin (Supervisor)

Unpublished 2018 4th Year Undergraduate Project’s Technical Paper

It is difficult to process GIS vector data when they are not aligned with one another. The need for different coordinate systems rose from the fact that some coordinate systems are better fitted to describe the phenomenon happening in a specific area. The purpose of this study is to develop a web application capable of converting the coordinate system of a GIS data format such as a shapefile for Peninsular Malaysia. The web application named Coordinate Conversion Application (CCA) was developed using Django and Python and is capable of 5 coordinate transformations namely WGS84 to GDM2000 and vice versa, WGS84 to MRSO (old), MRSO (old) to Cassini (old) and vice versa. Results obtained were compared with existing software such as GDTS and ArcGIS, and analysis shows that CCA has achieved satisfactory accuracy.

Download Unpublished Technical Paper

Posted on

Malaysia MIF Format Coordinate Conversion Tool

MIF Coordinate Conversion Tool

By Shahabuddin Amerudin

A Valuable Tool for Geospatial Data Conversion

The MIF Coordinate Conversion 2001 tool has proven to be invaluable for geospatial professionals working with MapInfo data in MIF format. This application enables seamless conversion between various coordinate systems, including WGS84, RSO and  State Cassini. The conversions are executed with exceptional precision, ensuring accurate and reliable results.

A History of Development and Use

Originally developed in Microsoft Visual Basic Version 6 in the late 1990s, this tool has undergone continuous improvements over the years to enhance its functionality and performance. Its significance was particularly evident during my academic pursuits at UTM, where it played a crucial role in my Final Year Project (PSM).

Application in Geospatial Research

My PSM project focused on the impact of using multi-data sources in GIS databases from different coordinate systems. Given the limitations of GPS technology at the time, including Selective Availability (SA), the collected GPS data required correction using Differential GPS (DGPS) techniques. The MIF Coordinate Conversion tool was instrumental in this process.

One of the key aspects of the project was evaluating the effectiveness of DGPS in a scenario where the GPS base station was located in Kuala Lumpur and the rover was in Johor Bahru. This study highlighted the challenges of real-time coordinate transformations in GIS software at that time. Many GIS packages struggled to perform accurate conversions due to incorrect parameter usage and unfamiliar transformation formulas.

Conclusion

The MIF Coordinate Conversion 2001 tool has been a valuable asset for geospatial professionals, especially during a time when real-time coordinate transformations were limited. Its ability to accurately convert between various coordinate systems has contributed significantly to the advancement of geospatial analysis and research.