social media

Media Sosial dan GIS Untuk Pengumpulan dan Analisis Data Ruang

Oleh Shahabuddin Amerudin

Pengenalan 

Dalam era digital ini, media sosial telah berkembang menjadi platform yang bukan sahaja digunakan untuk berinteraksi secara sosial, tetapi juga sebagai sumber data yang kaya untuk pelbagai analisis. Integrasi media sosial dengan Sistem Maklumat Geografi (GIS) membuka peluang besar dalam pelbagai sektor seperti pemantauan bencana, keselamatan, dan analisis alam sekitar. Dengan ciri geotag yang disertakan dalam kebanyakan platform media sosial seperti Twitter, Instagram, dan Facebook, data dapat dianalisis secara spatial untuk menghasilkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai corak dan tren di lapangan.

Pemanfaatan GIS dan Media Sosial dalam Pengumpulan Data Ruang 

Penggunaan data geotag daripada media sosial membolehkan pengumpulan maklumat secara masa nyata. Setiap kali pengguna membuat kemas kini di media sosial, data seperti lokasi, masa, dan kandungan disertakan. Data ini boleh dimasukkan ke dalam GIS untuk menganalisis pelbagai aspek seperti aktiviti manusia, perubahan penggunaan tanah, dan tren sosial yang berkembang. Sebagai contoh, kajian oleh Resch et al. (2020) menunjukkan bahawa data dari Twitter boleh digunakan untuk memahami corak mobiliti bandar dan tingkah laku pengguna di lokasi tertentu.

Pemantauan Bencana Alam dengan Media Sosial dan GIS 

Salah satu aplikasi penting integrasi media sosial dengan GIS ialah dalam pemantauan dan respons terhadap bencana alam. Sebagai contoh, apabila bencana seperti banjir atau gempa bumi berlaku, ramai pengguna media sosial melaporkan situasi tersebut melalui platform seperti Twitter atau Facebook. Dengan menggunakan alat GIS, laporan ini dapat dipetakan untuk menyediakan gambaran tentang kawasan yang terjejas. Ini membantu agensi penyelamat dalam menentukan kawasan yang memerlukan bantuan segera dan meningkatkan kecekapan dalam pengurusan bencana. Kajian oleh Crooks, Croitoru, dan Stefanidis (2013) menunjukkan bahawa media sosial boleh menyediakan maklumat awal yang tidak terdapat dalam sumber tradisional semasa bencana alam. Sebagai contoh, semasa Taufan Sandy melanda Amerika Syarikat pada 2012, banyak maklumat bencana diperoleh daripada media sosial yang membantu dalam merancang tindakan balas yang pantas.

Analisis Persepsi Awam Menggunakan GIS dan Media Sosial 

GIS juga dapat digunakan untuk memahami persepsi awam terhadap sesuatu tempat atau peristiwa. Sentimen yang dikongsi di media sosial boleh dianalisis menggunakan GIS untuk menilai bagaimana pendapat awam berbeza berdasarkan lokasi. Data ini sangat berguna untuk pemantauan persepsi terhadap pembangunan bandar, pemuliharaan alam sekitar, atau sebarang isu sosial yang mendapat perhatian. Ghaffarian et al. (2022) menggunakan data media sosial untuk memahami sentimen awam terhadap pembangunan lestari di kawasan bandar. GIS digunakan untuk memetakan sentimen tersebut dan melihat perbezaan persepsi antara kawasan bandar dan luar bandar.

Pembangunan Pelancongan dan Pemasaran Tempatan 

Data geospatial dari media sosial boleh dimanfaatkan dalam bidang pelancongan. Melalui penggunaan GIS, lokasi yang sering disebut atau dikunjungi oleh pengguna media sosial dapat dianalisis untuk mengenal pasti kawasan tarikan pelancong yang popular. Pihak berkuasa tempatan dan agensi pelancongan boleh menggunakan maklumat ini untuk merancang strategi pemasaran yang lebih baik serta memperbaiki infrastruktur di lokasi-lokasi pelancongan yang popular. Kajian oleh Sigala (2018) membuktikan bahawa integrasi GIS dan data media sosial memainkan peranan penting dalam pemetaan destinasi pelancongan serta dalam perancangan strategi pemasaran digital.

Penglibatan Komuniti dan Kesedaran Awam melalui Media Sosial 

Penglibatan komuniti adalah aspek penting dalam memastikan kejayaan sesuatu projek, terutamanya yang melibatkan aktiviti pemetaan atau pemantauan alam sekitar. Melalui media sosial, GIS dapat digunakan untuk menarik minat masyarakat menyertai aktiviti seperti pemetaan komuniti (crowdsourcing) atau pemantauan persekitaran. Sebagai contoh, dalam projek pemantauan alam sekitar, pengguna media sosial dapat diarahkan untuk memuat naik gambar atau video dari lokasi tertentu yang boleh membantu pihak berkuasa memantau perubahan dalam alam sekitar. Barve et al. (2020) menunjukkan bagaimana data daripada media sosial boleh digunakan untuk pemetaan biodiversiti di kawasan-kawasan tertentu, dengan melibatkan komuniti dalam proses pengumpulan data.

Kesimpulan 

Penggunaan media sosial bersama GIS memberikan peluang yang signifikan untuk pengumpulan dan analisis data ruang secara lebih dinamik dan masa nyata. Dari pemantauan bencana hingga kepada analisis persepsi awam, teknologi ini mempercepatkan proses pengambilan keputusan dan memperkukuh perancangan berdasarkan data yang lebih tepat dan mendalam. Dalam persekitaran yang semakin pantas berubah, pendekatan ini bukan sahaja membantu dalam memahami corak semasa, malah membantu dalam penyediaan respons yang lebih cepat dan berkesan.

Rujukan

  • Barve, V., Brenskelle, L., Li, D., Stucky, B. J., Barve, N., Hantak, M. M., … & Guralnick, R. P. (2020). Methods for broad‐scale biodiversity analyses using open‐access data. Nature Ecology & Evolution, 4(3), 294-305.
  • Crooks, A., Croitoru, A., & Stefanidis, A. (2013). # Earthquake: Twitter as a Distributed Sensor System. Transactions in GIS, 17(1), 124-147.
  • Ghaffarian, A., Khamis, M. Z., Abdul Rashid, Z., & Alias, N. (2022). Public sentiment analysis for sustainable urban development using GIS and social media data. Journal of Urban Planning and Development, 148(3), 04021054.
  • Resch, B., Summa, A., Sagl, G., Zeile, P., & Exner, J. P. (2020). Urban Emotions—Geo‐semantic emotion extraction from crowdsourced data and its application in urban planning. Journal of Geographic Information Science, 29(3), 256-273.
  • Sigala, M. (2018). Social media and the co-creation of tourism experiences. Tourism Management Perspectives, 12, 134-147.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top